-
Demand Generation & Campaign Manager (Scandinavia) | Infrakit
-
Senior Strategic Partnership Manager | DNB
-
CFO | Biosort
-
Frontend Developer | Pareto Securities
-
Startup Manager | Framdrift Innovasjon AS
-
Head of Community | Framdrift Innovasjon AS
-
Utvikler | Blank
-
Forretningsutvikler | NAF
-
Revenue Operations Lead | Unleash
-
Fullstack-utvikler | Medbric AS
produktivitet
UiO-økonom legger seg flat: – Min og statsbudsjettets figur er «bare støy»
Økonom Martin Blomhoff Holm rykker ut mot sin egen analyse fra i går, og påpeker samtidig at beregninger brukt i Alternativt Statsbudsjett lider av samme fundamentale feil.
Hvor mye vi får igjen for tiden vi jobber, den såkalte produktiviteten, har vært en omstridt tema i norsk offentlig debatt i flere tiår.
Utviklingen på dette feltet er helt sentralt for hvordan det offentlige tenker rundt satsing på nyskaping.
Debatten blusset opp igjen i fjor etter boken til Martin Bech Holte hvor han påpekte at pilene har pekt i feil retning lenge nå.
I går delte Martin Blomhoff Holm, førsteamanuensis ved Økonomisk institutt (UiO), en graf på LinkedIn som tok for seg beregning av såkalt totalfaktorproduktivitet i Norge, et mål som skal forsøke å fange opp effekten av innovasjon i hele økonomien.
Innlegget skapte engasjement, men nå trekker økonomen i nødbremsen.
I en ny oppdatering kaller han sin egen figur – og tilsvarende figurer brukt i politiske styringsdokumenter – for «bare støy».
– Metoden var feil
– I går la jeg ut en post om hvordan å beregne produktivitet. Metoden jeg brukte der var feil, skriver Holm i en korrigering på LinkedIn.
Han påpeker at feilen ikke bare gjelder hans eget «regnearbeid», men at den samme metodiske svikten finnes i figur 10 i Alternativt Statsbudsjett og i boken til samfunnsøkonom og politiker Bech Holte.
Kjernen i problemet, ifølge Holm, er måten total faktorproduktivitet (TFP) har blitt definert på i disse tilfellene. Uten å gå dypt inn i matematikken, forklarer han at utregningene blir ekstremt sensitive for hvilke enheter man velger å måle i.
Kan manipulere resultatet
Holm forklarer at når kapitalandelen i produksjonen varierer over tid, slår dette uheldig ut i regnestykket dersom man bruker den aktuelle metoden.
– Det kan virke som noe man ønsker, men det er bare støy og det kan fullstendig dominere utregningen, skriver han.
Han trekker frem en alvorlig konsekvens av denne regnemåten: Resultatet blir vilkårlig.
– Mer alvorlig: Du kan få nesten hva du vil ved å endre enhetene, skriver Holm, og konkluderer med at vekstraten i figurene i stor grad kun reflekterte endringer i kapitalandeler, ikke faktisk produktivitetsvekst.
Dermed sier disse grafene svært lite om den faktiske produktivitetsutviklingen i Norge.
Etter å ha forkastet gårsdagens analyse, presenterer Holm det han mener er den korrekte – og kanskje mer kjente – historien om norsk økonomi.
Når man rensker bort støyet fra feilaktige utregninger, står man igjen med den «vanlige» historien om produktivitet i Norge:
– Mye vekst fram til midten av 2000-tallet, svakere vekst deretter, avslutter Holm.