Store summer pøses inn i AI: Derfor mener han mange likevel ikke får igjen for millionene

Selv om mange bedrifter øker investeringene sine i kunstig intelligens, tar det ofte tid før prosjektene faktisk gir avkastning. 

I en rapport tidligere i høst meldte blant andre konsulentgiganten Deloitte at 85 prosent av virksomhetene som ble spurt i en undersøkelse, har økt AI-investeringene sine de siste 12 månedene, mens 91 prosent planlegger å øke videre.

Samtidig oppnår de fleste først tilfredsstillende avkastning (ROI) etter to til fire år, mens kun seks prosent ser avkastning i løpet av de første 12 månedene. 

– Det er ikke fordi teknologien er treg eller kjempedyr, men fordi det tar tid å endre organisasjoner og eksisterende strukturer, sier Tobias Kulvik i Frontkom. 

Ved siden av fulltidsstudier ved NTNU i Trondheim jobber han med å hjelpe bedrifter med å ta i bruk kunstig intelligens og få verdi ut av AI-prosjekter.

I ukens episode av Shifters podcast forteller han hvorfor han tror AI-satsinger stopper opp, og hva som faktisk må til for å lykkes.

kunstig intelligens

Mener AI kan gi opp mot 80 prosent effektivisering: – Bare begynnelsen

Starter feil

Ifølge Kulvik ligger en av hovedutfordringene i hvordan ledere faktisk forstår kunstig intelligens.

– Den største misoppfatningen er at AI er et teknologiprosjekt som IT-avdelingen eller CTO-en skal eie, sier han.

Han mener tankegangen fører til at prosjektene blir isolerte, og ikke får fotfeste i resten av organisasjonen.

– Når jeg hører AI, tenker jeg på endring i adferd, arbeidsmetoder og organisasjonsstruktur. Verdien ligger ikke nødvendigvis i teknologien, men i hvordan organisasjonen endrer seg for å utnytte den, sier Kulvik.

Forankring i toppledelsen er derfor avgjørende for å lykkes. 

– Det er et ledelsesprosjekt, og ikke et teknologiprosjekt, sier han.

Et annet vanlig feilgrep er å prøve å gjøre for mye på én gang.

– Det er mange som prøver å smøre AI utover hele organisasjonen, og så satser man på at det går bra, sier han.

Han mener bedrifter heller bør starte med mer konkrete oppgaver. 

– Man må ikke starte med å spørre hvor man kan bruke AI, men heller spørre hva som koster mest tid og penger i eksisterende prosesser, sier Kulvik.

Råd til medstudenter

Som student er Kulvik også opptatt av hvordan AI påvirker arbeidsmarkedet, særlig for unge som skal inn i jobb.

– Jobbene forsvinner nok ikke nødvendigvis med en gang, men det kommer til å bli en stor endring i arbeidshverdagen til mange roller, sier han.

Rådet hans til andre unge er derfor å fokusere på ferdigheter som ikke kan automatiseres.

– Det er viktig å fokusere på de menneskelige egenskapene, som kommunikasjon, relasjonsbygging og det å kunne ta beslutninger, sier han.

Hør mer i ukens episode av Shifters podcast!

kunstig intelligens

IT-toppledere beskriver arbeidsmarked i ventemodus: – Kjempevanskelig for de helt nyutdannede