❞ AI er en enorm mulighet. Men den kommersielle virkeligheten er tøffere enn mange tror

Likevel, i entusiasmen hører jeg lite om to ting som avgjør om et produkt faktisk blir en virksomhet. Dette handler ikke om etikk eller fremtidsskrekk. Det handler om noe langt mer praktisk. Hvordan man tjener penger. Og hvordan man faktisk får kunder til å komme tilbake.

Den første utfordringen handler om kostnader og marginer. TechCrunch-lekkasjen fra november viste at selv OpenAI, den mest dominerende aktøren i økosystemet, bruker mer på drift enn de tjener. 8,6 milliarder dollar på inference på ni måneder. Jo mer avanserte modellene blir, jo dyrere blir de å kjøre. Dagens API-priser er midlertidige.

Dette betyr at produkter som prises etter hva de koster å levere i dag, står på en skjør grunnmur. Når prisen i bunn stiger, forsvinner marginen. Og det skjer i et marked der priskriger allerede er i gang. Det gjør avhengigheten til modellprisene kritisk.

Den andre utfordringen handler om distribusjon og er større enn de fleste enda forstår. Det har aldri vært enklere å bygge et AI-produkt. Men kundene er mer forvirret og mindre lojale enn noen gang. Oppmerksomhet er blitt en knapphetsressurs. 

Støynivået er ekstremt. Og spesielt i B2B er det krevende, fordi kundene dine selv sliter. De har færre ansatte, mindre tid og flere alternativer enn noen gang. Når det lanseres fem nye AI-verktøy i uken som lover det samme, er det ikke rart kundene ikke klarer å orientere seg.

Bare denne uken har jeg hørt om fire tjenester som vil lage blant annet LinkedIn-innhold for meg. Og det samme skjer i CRM-verdenen, i analyseverktøyene, i produktivitetsappen på telefonen.

hav

Han vil gjøre fiskeavfall til sminke: – Potensialet er enormt

Brukeratferden blir deretter. Jeg registrerer meg gratis. Tester. Oppdager at jeg kan gjøre mye selv med vibecoding. For min egen kontekst og på mine premisser. Og så forsvinner jeg ut igjen. 

Dette mønsteret er vanlig. Men jeg er usikker på hva selskapene rapporterer videre. Jeg tviler på at investorer får se tall for lojalitet, betalingsvilje eller faktisk realisert verdi per kunde. Det som rapporteres er signups. Det som ofte mangler er alt som skjer etterpå.

Flere teknologiledere har i det siste bedt oss om å være edruelige. Ikke om AI som risiko, men om økonomien rundt den. Kostnadene i bunn er ikke stabile. Kundens oppmerksomhet er ikke stabil. Det blir avgjørende å forstå hvordan man skaper en forretningsmodell og en distribusjon som faktisk tåler virkeligheten.

Jeg skriver dette fordi jeg tror AI gir de største mulighetene vi har sett på lenge. Og fordi akkurat nå er ikke problemet teknologien. Problemet er alt rundt. Hvordan du prissetter. Hvordan du når brukerne. Hvordan du beholder dem. Hvordan du skaper noe som varer når både kostnadene og konkurransen øker.

Spørsmålet til slutt er om vi må tenke nytt om kommersialisering og distribusjon. Jeg tror svaret er ja. Ikke fordi de gamle prinsippene har sluttet å virke, men fordi støyen, tempoet og kompleksiteten gjør dem vanskeligere å praktisere.

Strikking

Strikke-SaaS motbeviser kritikerne og når 10 millioner i inntekter: – Vi begynner å se hockeysticken

Samtidig er det noen evige sannheter som fortsatt står støtt. Du må løse et konkret problem for en konkret kunde, på en måte ingen andre har valgt å gjøre eller faktisk kan gjøre. Det er fortsatt kjernen. Det er fortsatt der den reelle verdien skapes.

Men veien frem til det punktet er blitt mer krevende. Kundene er mer forvirret. Konkurransen er større. Oppmerksomheten er kortere. Og kostnadsbasen under føttene våre er ikke stabil.

Derfor tror jeg startups trenger mer hjelp enn noen gang. Ikke til å bygge, for det klarer de fleste nå i rekordtempo. Men til å forstå hvordan de skaper varig verdi i et marked som endrer seg hver uke. Det er i arbeidet de store forskjellene kommer til å oppstå.

Etter ti magre år som engleinvestor fikk han endelig jackpot: Nå er Bjarne Melbye klar for å reinvestere Consigli-gevinsten i nye startups