fintech
Vil gi alle investorer en hær av finansanalytikere i lomma
Niklas Haakenstad bygger er teknologi som skal ta over stadig mer av arbeidet investoren i dag gjør foran skjermen. – Menneskelig oppmerksomhet skalerer ikke, sier han.
Publisert
Antallet nordmenn med penger på Oslo Børs har vokst kraftig siden pandemien, fra rundt 380.000 før korona til opp mot 700.000 i dag.
Gründer Niklas Haakenstad Haakenstad mener verktøyene investorene bruker ikke har holdt tritt med mengden informasjon de forventes å følge.
– Det som typisk kan skje, er at man plukker opp et tips fra Tik Tok, eller man hører noe på en podcast. Og ut fra det lille, egentlig ganske irrelevante tipset, er folk villige – meg selv inkludert – til å sette sparepengene sine i en aksje de ikke har peiling på, sier Haakenstad.
– Så begynner du å sjekke kursen hele tiden, du begynner å stresse, og du taper sannsynligvis penger over tid.
Startet som et sideprosjekt
Det var i California hvor han spilte college-fotball at han ble grepet av enda to lidenskaper, investering og selskapsbygging. Så etter en periode med dataanalyse innen shipping, sluttet han nylig for å bygge videre på startupen Fincharter.
Løsningen, som han har jobbet på i to år som et sideprosjekt med Python-skript, samler inn en mengde informasjon fra relevante kilder og kobler det til spesifikke investeringer. Målet er å ta over stadig mer av arbeidet investoren gjør foran skjermen i dag, enten hun er amatør eller proff.
– Menneskelig oppmerksomhet skalerer ikke, sier han.
Personlig irritasjonsmoment
Som ofte begynte det med et personlig irritasjonsmoment da han testet algoritmisk trading på egen hånd.
– Jeg gadd aldri å høre på Børsmorgen, men samtidig visste jeg at det alltid kom noe nyttig ut av det.
Løsningen ble en pipeline som lyttet for ham og rapporterte tilbake når noe var viktig for strategien. For en privat investor kan det bety at Fincharter følger Finansavisen og børsmeldinger. For en profesjonell forvalter kan den samme teknologien settes til å overvåke lokale medier i Kina, leverandører eller andre nisjekilder relevante for en konkret investeringstese.
I dag har tjenesten i overkant av 300 brukere, hvorav 18 prosent betaler for premiumversjonen.
Samler relevant informasjon
Interessante signaler kan komme fra nettmedier som Shifter til podcaster, børsmeldinger og markedsdata. Til og med informasjon fra prediksjonsmarkedet som gir markedets tro på alle tenkelige utfall, som hvilket selskap som kommer til å ha den beste AI-modellen ved slutten av året, til Trumps neste utspill på Truth Social kan være interessant for investorer.
Informasjonen kvernes deretter ned til hva den betyr for akkurat det som du er interessert i, som for eksempel aksjekursen til SpaceX, i en passende rapport.
– Poenget er ikke at du skal få tusen nye caser du må sjekke ut. Poenget er at når du våkner, kan morgenrapporten være ingenting. Da har Fincharter gjort jobben sin. Eller det kan være én sak som påvirker Equinor-tesen din. Da har vi også gjort jobben vår, sier Haakenstad.
Han ser ikke på Fincharter som en rådgiver som forteller investoren hva han eller hun skal kjøpe, men som et verktøy som overvåker, analyserer og kobler ny informasjon mot selskaper, porteføljer og investeringsprosesser.
– Beslutningen ligger fortsatt hos investoren, slår han fast.
Systemet lærer gjennom looper
Selve mekanikken går i to steg. Først brytes råmaterialet ned til et sett med maskinlesbare parametere. Kommer det et innlegg fra Trump, er det i utgangspunktet ustrukturert tekst. Systemet bryter det ned til noe konkret som at dette handler om olje, altså kan det slå inn på shipping, og det berører makro.Kostnaden holdes nede ved at den dyre AI-jobben gjøres én gang per nyhet, ikke én gang per bruker.
Deretter kobles det mot et bibliotek av «skills», altså tekstdokumenter med samlet kunnskap om et bestemt tema. For eksempel en oljeskill, eller en Equinor-skill. Basert på hva nedbrytingen fant, hentes de riktige inn, og de resonnerer seg frem til en vurdering av hva saken betyr for et gitt selskap. Deretter lagres det slik at man kan gå tilbake etterpå å sjekke om skillen faktisk fungerte etter planen.
Over tid mener Haakenstad det bygger seg opp noe som ligner et proprietært datasett, en fasit på hvilke tolkningsmåter som faktisk har vært lønnsomme. En forvalter kan kode inn sine egne teser, mandater og risikoparametere, og få dem testet fortløpende mot markedet.
– Vi skal ikke konkurrere med kompetansen til et meglerhus. Vi skal operasjonalisere den, og skalere den, sier han.
Arkitekturen er også modellagnostisk, som betyr at den ikke er bygget rundt én bestemt AI-leverandør. Samme skills kan kjøres på flere modeller parallelt, og resultatene sammenlignes.
Tre til fem år
Målet nå er en pilot på åtte til tolv uker med en større forvalter. Den ideelle kunden er noen som driver kapitalforvaltning i aksjemarkedet, og særlig små og mellomstore miljøer og alternative investeringsfond, som ikke har råd til å ansette seg ut av kapasitetsproblemet.
Selskapet har ingen ekstern kapital, men er i samtaler med flere investorer.
På sikt er ambisjonen å automatisere mer av investeringsjobben. Haakenstad mener trading og investering går fullt autonomt i løpet av tre til fem år, og vil være med på å definere kategorien i Europa.
Fincharter gjør ingen handler i dag. Teknisk sett er det ikke det som stopper dem.
– Selve eksekveringen er et API-kall. Det er dritlett. Det vi navigerer nå, er hvordan det skal være juridisk for brukerne, sier han.
Fulgte VM fra Mesh-taket
Den store norske VM-sommeren 2026 gikk med til koding i Mesh-lokalene for den tidligere fotballspilleren.
– Det har vært noen sene netter. Heldigvis har Mesh vist VM på storskjerm på taket, så det ble egentlig ganske perfekt. Jobbing hele dagen, og så fotball til kvelds.
Selv har han en portefølje med langsiktige posisjoner og en del mer aktiv trading. Metoden er å lete etter overreaksjoner på nyheter. Et eksempel var energidrikkselskapet Celsius Holdings i USA, som falt på en kvartalsrapport.
– Aksjegrafen gikk én vei og omsetningen en helt annen. To helt forskjellige historier. Når jeg ser en sånn overreaksjon, og businessen ellers ser bra ut, tenker jeg: det der gir ikke mening.
Det gikk bra den gangen, understreker han – med en tydelig reservasjon om at det ikke er noen garanti systemet gir.
– Du kan hundre prosent bruke Fincharter og tape alt. Har du en dårlig strategi, kan ikke teknologi redde deg. Men vi tror vi er veldig nær å kunne fjerne mye av det som skyldes at du ikke rakk å følge med, handlet på følelser eller manglet informasjon.
