-
Leder for utstedelse og styring av BankID
-
Head of Finance
-
Direktør for KI Norge
-
Konserndirektør digitalisering og teknologi
-
Senior Full-Stack Utvikler | Lawai
-
Senior Security Engineer | Firi
-
Medeier* | Boitano
-
Utvikler | Blank
-
FullStack Site Reliability Engineer | Vespa.ai
-
Lead Security Software Engineer | Vespa.ai
kunstig intelligens
Startup som vil gjøre alle ansatte til AI-utviklere henter en halv milliard fra myteomspunnet VC
Med prestisjetunge Benchmark på eiersiden skal Gumloop bygge salgsapparat og tech-team for å la folk flest bygge avanserte AI-agenter helt uten koding.
Da Max Brodeur-Urbas var med på å starte Gumloop i 2023, var AI-agenter fortsatt på et eksperimentelt (og ofte feilbarlig) stadie. Målet da som nå er å hjelpe ikke-tekniske ansatte med å automatisere repetitive oppgaver.
Nå har teknologien modnet, og plattformen brukes allerede av selskaper som Shopify, Ramp, Gusto og Instacart.
Det har fått stjerneinvestorene til å kaste seg over selskapet. I en fersk Series B-runde henter Gumloop 50 millioner dollar (drøyt 530 millioner kroner), ledet av Everett Randle i Benchmark, med deltakelse fra blant andre Y Combinator, First Round Capital og Shopify.
Det skriver Techcrunch.
Lar hvem som helst bygge AI-agenter
Kjernen i hva Gumloop skal gjøre fremover, er å demokratisere AI-utvikling internt i bedrifter. Plattformen lar ansatte uten noen form for ingeniørbakgrunn bygge det som skal være pålitelige AI-agenter som autonomt kan håndtere komplekse oppgaver i flere trinn.
Når en ansatt har bygget en agent, kan denne enkelt deles med resten av kollegene. Dette skaper en snøball-effekt som ifølge selskapet akselererer den interne automatiseringen drastisk.
– De blir avhengige, de begynner å bygge flere agenter, og plutselig er hele selskapet «AI-native», sier Brodeur-Urbas.
Knuser konkurrentene på brukervennlighet
Selv om Gumloop møter knallhard konkurranse fra etablerte automatiseringsverktøy som Zapier og n8n, samt spesialiserte agent-byggere som Dust og Anthropics Claude Cowork, mener Benchmark-partner Everett Randle at selskapet har en unik fordel: Læringskurven er tilnærmet fraværende. Folk kan logge inn og begynne å bygge workflow-automatiseringer umiddelbart.
I tillegg skal Gumloop fortsette å være helt modell-agnostiske. I stedet for å låse kundene til én leverandør, lar de brukerne velge den AI-modellen som løser den spesifikke oppgaven best der og da. Dette lar også store selskaper benytte seg av AI-credits de allerede har kjøpt hos både OpenAI, Gemini og Anthropic.
– Enterprise-automatisering er en massiv krukke med gull. Jeg tror det er den desidert største kategorien innen enterprise-AI, slår Randle fast overfor Techcrunch.