Abonner
Logg inn

robotikk

Solgte livsverk til Apple og Meta – nå satser seriegründeren tungt på «Physical AI» og roboter

Med oppstartsselskapet Stær vil seriegründeren med norske aner rydde opp i en ineffektiv robotbransje gjennom en radikal «unbundling» av teknologistacken.

Jan-Erik Solem er gründer i Stær.
Joakim Birkeli Jacobsen
Joakim Birkeli Jacobsen Journalist
Publisert

HELSINKI: – Datastacken innenfor robotics er i ferd med å endres radikalt, sier Jan-Erik Solem til Shifter etter sin presentasjon på hovedscenen under startup-konferansen Slush.

Solem, som har norsk far og en tung akademisk bakgrunn, er ingen nybegynner i tech-gamet. Han har tidligere bygget og solgt selskapet Polar Rose til Apple og kartleggingsteknologien Mapillary til Meta. 

HELSINKI: – Datastacken innenfor robotics er i ferd med å endres radikalt, sier Jan-Erik Solem til Shifter etter sin presentasjon på hovedscenen under startup-konferansen Slush.

Solem, som har norsk far og en tung akademisk bakgrunn, er ingen nybegynner i tech-gamet. Han har tidligere bygget og solgt selskapet Polar Rose til Apple og kartleggingsteknologien Mapillary til Meta. 

Etter noen år på innsiden av Meta, er han nå tilbake i gründertilværelsen som CEO for Stær.

Budskapet fra scenen i Helsinki var tydelig: Til tross for enorme fremskritt innen selvkjørende biler og VR, henger den industrielle robotbransjen etter.

Fra sci-fi til ineffektiv virkelighet

Solem åpnet med å referere til Ridley Scotts film Prometheus fra 2012, hvor flyvende roboter automatisk kartlegger et hulesystem i 3D.

– Ti år etter filmen har vi fått selvkjørende biler og VR-headset som kartlegger stuer automatisk. Så problemet er løst, ikke sant? spurte Solem retorisk, før han pekte på dagens virkelighet for autonome mobile roboter:

– Implementering av mobile roboter er utrolig ineffektivt. Det tar uker, krever mye manuell skanning, og kartene er for enkle – de håndterer ikke endringer og «drifter» bort fra virkeligheten.

Han pekte også på et betydelig problem i industrien: Mangel på samhandling. Roboter fra ulike produsenter klarer sjelden å kommunisere eller koordinere med hverandre på samme lokasjon.

Hva er Physical AI?

  • Definisjon: Physical AI (ofte kalt Embodied AI) er kunstig intelligens som interagerer direkte med den fysiske verden, snarere enn bare å prosessere data på en skjerm. Mens Generativ AI (som ChatGPT) jobber med tekst og bilder, jobber Physical AI med bevegelse, fysikk og sensorikk.

  • Hjernen møter kroppen: Konseptet kobler avanserte AI-modeller («hjernen») sammen med roboter, sensorer og maskiner («kroppen»). Målet er å gi maskiner evnen til å oppfatte omgivelsene, forstå kontekst og utføre komplekse, fysiske oppgaver autonomt.

  • Forskjellen: Der en ren språkmodell kan hallusinere uten fysiske konsekvenser, må Physical AI forholde seg til tyngdekraft, friksjon og uforutsigbare endringer i omgivelsene i sanntid.

  • Foundation Models for roboter: Den nye bølgen av Physical AI handler om å bruke store, generelle modeller (slik vi ser med LLMs) til å styre roboter, i stedet for å hardkode hver enkelt bevegelse manuelt. Dette gjør robotene i stand til å lære nye oppgaver raskere og tilpasse seg nye miljøer uten omprogrammering.

  • Eksempler: Selvkjørende biler, humanoide roboter, autonome droner og smarte lagerroboter.

Det store skiftet: «Unbundling»

Til Shifter utdyper Solem at bransjen står overfor et paradigmeskifte. Der man tidligere måtte bygge alt selv, ser man nå en oppsplitting av verdikjeden.

– Frem til nå har selskapene som lager roboter gjort alt selv, fra produksjon av deler til all programvaren. Nå ser vi at det er en stor «unbundling»-fase på gang, forklarer han.

Det er her Stær posisjonerer seg. I stedet for å bygge roboter, bygger de programvarelaget som skal gjøre robotene smarte.

– Vi ser en fremtid der blandede leverandører og ulike formfaktorer opererer på samme fysiske lokasjon. I dag finnes det ingen løsning som lar deg koordinere alle disse i ett felles kart, sa Solem fra scenen.

Slik fungerer teknologien

Stær utvikler en plattform som lager semantiske 3D-kart («voxel grids») som oppdateres kontinuerlig.

  • Automatisk kartlegging: Systemet kjenner igjen objekter og oppdaterer kartet sømløst når omgivelsene endrer seg.

  • Universell støtte: Programvaren kan kjøre på alt fra gressklippere og landbruksroboter til lagerroboter og humanoider.

  • Physical AI: Solem mener «Physical AI» er fremtiden. Ved å gjøre dataene tilgjengelige for store språkmodeller (LLMs), kan man styre roboter på en helt ny måte.

– Jeg mener det er helt klart en av de viktigste veiene videre for all AI. I dag forstår ikke roboter verden rundt seg spesielt godt, og det må bli mye bedre hvis humanoidene skal bli mer brukbare for oss, sier Solem til Shifter.

Visjonen er at man i fremtiden skal kunne instruere roboter like enkelt som man i dag bruker ChatGPT til å skrive kode.

Hentet kapital

Solem sitter trolig på en betydelig formue etter sine tidligere exits, og investerer selv aktivt i nordiske gründere. 

Han bekrefter overfor Shifter at Stær har hentet ekstern kapital for å skalere raskt.

– Vi er godt finansiert, og noen av våre investorer er her i salen i dag, sa han fra scenen, men ønsket ikke å kommentere den spesifikke summen eller verdivurderingen overfor Shifter.

Med økende mangel på arbeidskraft og et skrikende behov for operasjonell effektivitet, mener Solem timingen er perfekt for å introdusere et nytt software-lag i robot-stacken.

– Markedskreftene er her og dytter oss fremover, avsluttet serialgründeren.
stær feed nyheter jan-erik solem

Se alle