Seriegründere slår seg sammen om ny utfordrer for AI-journalføring: – De riktige folkene til å klare det

– Helt siden Confrere har jeg egentlig lenge hatt lyst til å komme meg tilbake til helsebransjen, forteller Dag-Inge Aas til Shifter. 

For litt over et år siden ble det kjent at han hadde valgt å forlate sin egen startup, Draum, til fordel for en rolle som sjef for kunstig intelligens hos Tana. 

Aas er godt kjent i det norske startupmiljøet, blant annet som en av gründerne bak Whereby og Confrere – begge etablert sammen med mangeårig gründerpartner Svein Willassen. 

Nå er seriegründeren ferdig i Tana – og klar for nok et nytt kapittel.

Sammen med Ishita Barua, en annen erfaren selskapsbygger, har han startet i Engram, som skal utvikle en AI-basert journalløsning for fastleger og små klinikker. 

Udramatisk break-up og etterlengtet gjenforening

Aas beskriver «bruddet» med Tana som helt udramatisk. 

– De er jo gründere og skjønte godt at jeg hadde lyst til å starte for meg selv og bygge noe fra «scratch» igjen, forteller Aas. 

– For meg ble muligheten hos Kernel for stor å si nei til, tilføyer han.

Bak det ferske selskapet han nå skal bygge står nemlig e-helsekonsernet Kernel, som tok kontakt med Aas om idéen til Engram før jul i fjor. 

– De var på utkikk etter noen som kunne tenke litt nytt rundt fastlegepasientjournaler. Muligheten til å skulle ha impact på helsebransjen igjen, ga veldig mening for meg, sier Aas. 

Og det som nesten kan virke skjebnesbestemt er at Aas og Willassen nå nok en gang blir gjenforent – på en måte. Willassen er nemlig daglig leder for søsterselskapet Sonett, som også er en del av Kernel-konsernet. 

– Folka i Tana spøkte litt med at Svein og jeg endte opp sammen igjen. Vi har vært gründervenner i ti år, har hatt ett år fra hverandre og nå er vi i samme konsern-familie igjen, sier Aas, med et bredt smil. 

Men det var ikke bare den gamle relasjonen med Willassen som tiltrakk. Aas forteller at muligheten til å få jobbe med Barua også var avgjørende. 

–  Jeg møtte Ishita for første gang på DIPS Forum tilbake i 2024, og vi traff tonen veldig bra. Jeg skjønte at hun hadde noe helt spesielt, og har fulgt med fra sidelinjen siden, og alltid tenkt at vi burde finne på noe sammen en gang. Da muligheten i Engram meldte seg, var hun den første jeg tenkte på som en perfekt makker til dette neste eventyret.

Barua har tidligere vært medgründer og medisinsk direktør i Livv Health. I tillegg er hun lege og forsker, og har blant annet mottatt H.M. Kongens gullmedalje, for sin forskning på kunstig intelligens innen tarmkreftscreening.

For litt siden gjestet hun Shifters podcast, der hun fortalte om sin nyutgitte bok. 

Vil løse et «kriseproblem»

Ettersom begge har jobbet innenfor helsebransjen tidligere, er de godt kjent med utfordringen forretningsidéen til Engram skal bygge på. 

– Fastlegene er presset på tid og kapasitet og har vært det lenge, sier Barua. 

– En ting som er problematisk for mange leger er at det er så mye klikking og mange av journalsystemene de bruker er ikke-intuitive, legger hun til. 

Enkelt forklart skal Engram bygge et journalsystem der AI er en integrert del av hele løsningen – ikke bare et tillegg.

Shifter har tidligere skrevet om flere selskaper som utvikler verktøy for journalføring ved hjelp av transkribsjon med AI. Ifølge Barua er forskjellen at Engram går bredere til verks.

–  Mange av de andre selskapene som finnes fokuserer på én funksjonalitet, mens resten av journalsystemet ikke er basert på AI-funksjonalitet. Vi vil istedet bygge et journalsystem med AI-funksjonaliteter som ikke bare gjelder transkripsjon. 

Med AI-utviklingen ser man en tendens til at pasienter ønsker mer informasjon enn det legene har tid til å gi, som de finner frem til ved å laste opp journalene sine i for eksempel ChatGPT, påpeker Barua. 

– Det er en naturlig respons på et reelt behov: pasienter vil forstå sine egne helsedata, tyde medisinsk språk og ta mer informerte helsevalg. Men behovet fortjener å bli møtt med en bedre løsning, sier hun. 

– På sikt vil vi også derfor gjøre Engram til en innsiktsportal, også for pasienter, sier hun.

Aas peker på at bransjen nå er i rask endring med AI, men at helse gjerne stiller egne krav. 

– Da er det helt naturlig at Kernel har hentet to som har jobbet ganske mye med AI, sier han.

– Hele bransjen er i endring og vi har selvfølgelig lyst til å utnytte det. En av de tingene som pirrer meg veldig er å finne ut hvordan vi kan gjøre dette i en sterkt regulert bransje hvor man ikke har aksept for AI-slop, fortsetter han.

– Så da må vi virkelig sørge for at alt er i henhold til alle regulatoriske compliance-krav som finnes. Og jeg tror vi er de riktige folkene til å klare det.

Ellers er det klassiske gründerprinsipper som gjelder når de skal bygge Engram:

– Det handler om å rekruttere gode folk, holde teamet lite og fokusere beinhardt på problemet vi skal løse, sier Aas.

musikkteknologi

Brukte AI til å transkribere noter for hardingfele – det ga gründerne idéen til ny musikk-app de mener kan bli en «pengemaskin»

Mer trygghet – men fortsatt startup

En tydelig forskjell for dem fra tidligere, er rammene rundt selskapet som en del av et større konsern. Engram er strukturert som en slags «corporate startup» – i likhet med selskaper som Dips, Sonett og Aidn. 

Selskapene eies av konsernet, men driftes likevel som selvstendige startups, forklarer de. 

– Vi har ikke eierskap som i tidligere selskaper, men til gjengeld får vi mye tryggere rammer, sier Aas. 

– Så det er en trade-off, understreker han og legger ikke skjul på at det er noe som også fristet etter mange år i klassisk startup-modus, som gjerne kan by på mye usikkerhet.

Barua er enig: 

– På denne måten tar man bort mye av den personlige risikoen og kan heller fokusere på å løse det faktiske problemet, sier hun.

Men selv om Kernel eier og står bak satsingen, skal de operere som en startup i praksis.

– Fullstendig. Produktutviklingsmessig er vi helt løsrevet. Så vi har mange av de fordelene med å være en startup hvor man kan bevege seg veldig raskt. Beslutninger tas av oss, forsikrer Barua.

Aas peker på at de likevel får muligheten til å utnytte seg av gode ressurser internt i Kernel – som kan gi dem større fart ut i markedet. Planen er å snart komme med en løsning som leger kan begynne å teste ut.