podcast
Sanna-gründeren om fullstack AI: – Vanskelig å automatisere 99 prosent hvis du bare kontrollerer halvparten
Mens etablerte selskaper legger AI oppå eksisterende produkter, bygger en ny generasjon startups hele virksomheten rundt kunstig intelligens.
Publisert
Den siste tiden har begrepene «AI-native» og «fullstack AI» dukket opp som buzzord i teknologibransjen.
Shifter har tidligere skrevet om at Meta-sjef Mark Zuckerberg ønsker å gjøre teknologigiganten «AI-native». Klarna-sjef Sebastian Siemiatkowski er en annen som har tatt til orde for lignende modeller.
Samtidig vokser det frem en ny gruppe oppstartsselskaper som omtales som AI-native og fullstack AI. Hva som faktisk menes og hva som er forskjellen kan virke noe flytende, men fellesnevneren ser ut til å være at selskapene bygger både produkt, organisasjon og arbeidsprosesser rundt kunstig intelligens fra dag én.
Målet til mange av disse er også ofte det samme: å bruke kunstig intelligens til å effektivisere og forenkle etablerte bransjer – og i noen tilfeller erstatte hele verdikjeder (dvs. fullstack).
Tidligere i år varslet avfallsoppstarten Sensorita en større kursendring til «Tom» – et AI-native avfallsselskap – før de senere gikk tilbake til sin opprinnelige modell.
Et annet eksempel er regnskapsoppstarten Sanna, som i fjor ble etablert av seriegründer Petter Reistad.
Selskapet utvikler egen programvare, men kundene kjøper i praksis ferdig regnskap – der programvaren brukes internt av regnskapsførere for å levere tjenesten raskere og rimeligere enn etablerte aktører.
– Vi er et vertikalt integrert selskap. Så et fullstack regnskapsfirma, er et regnskapsfirma som ikke bare gjør regnskapet, men som også har regnskapssoftware og tar ansvar fra A til Å i hele prosessen, sier Reistad.
I ukens episode av Shifters podkast forklarer han hva han mener det faktisk innebærer å være fullstack AI, og hvorfor dette er fremtidens marked:
– Når vi leverer regnskap som en tjeneste, så er ikke brukeren så opptatt av hva som er software, hva som er mennesketimer, og hva som måtte være bak. Man vil bare ha den ferdige outputen.
Reistad fortsetter:
– Vi tror potensialet for automatisering i regnskap er ekstremt høyt. Men det er vanskelig å automatisere 90, 95 eller 99 prosent av arbeidet hvis du bare kontrollerer halvparten av prosessen.
– Derfor må vi eie og ha kontroll på hele stacken, legger han til.
Hør mer i ukens episode av Shifters podcast!
