NTNU-forskere spår stille død over tradisjonell utdanning

Gründer og investor Javad Mushtaq har nylig fullført sin tredje mastergrad, men mener utdanningssystemet nå må gjennom en grunnleggende omstilling for å holde tritt med teknologien. 

Det samme gjør Morten Breivik. 

Han er førsteamanuensis i kybernetikk og systemteori ved NTNU og tar nå til orde for en helt ny modell for høyere utdanning. 

Sammen med et knippe professor-kolleger, skrev han tidligere i år et kronikk om tematikken i Khrono. 

Også flere med dem har i Shifter den siste tiden diskutert verdien av lange studieløp i lys av et markant søknadsfall til it-studier. 

– Systemet bygger fortsatt på en fabrikklogikk fra 1800-tallet: Pensum, eksamen og publisering i artikler som tar år å ferdigstille. KI gjør dette utdatert, sier Breivik og fortsetter: 

– KI sprenger gamle rammer. Vi må våge å slippe det gamle universitetet, slik vi kjenner det, og bygge opp et nytt - et som setter læring, resonans og samfunnsrelevans i sentrum. 

– Dette er ikke bare en krise, men en unik sjanse.

– Men hvor godt rustet er læringsmiljøene er til å håndtere endringen? 

– Universitetene er i dag dårlig rustet - både strukturelt og kulturelt. Samtidig finnes det mange enkeltpersoner i akademia som ser behovet for radikal endring, men institusjonene som helhet henger etter. De er bygget for stabilitet, ikke transformasjon.

– Hvem har til syvende og sist ansvaret for å drive frem en endring? 

– Alle aktører har ansvar, men universitetene selv har plikt til å gå foran. Hvis de ikke gjør det, vil næringsliv og alternative læringsarenaer ta over. 

– Haster det? 

– Det haster enormt. Vi snakker ikke om en endring som skjer om ti år, men om en omstilling som skjer nå, i sanntid. KI endrer allerede hvordan studenter lærer, hvordan forskere jobber og hvordan kunnskap deles.

– Hva er de største hindrene for en slik omstilling akkurat nå? 

– Tre ting. Manglende visjon: Vi mangler et sterkt bilde av hvordan et nytt universitet faktisk kan se ut. Frykt: Mange ser KI mer som en trussel enn en mulighet. Institusjonell treghet: Dagens finansierings- og evalueringssystemer belønner gårsdagens praksis.

– Hva vil det kreve faktisk å få til en ny modell for læring? 

– Det krever først og fremst et tankeskifte: Fra å se kunnskap som noe vi lærer bort, til å se læring som noe vi fasiliterer sammen med KI. Ressurser handler ikke bare om penger, men om å bygge nye plattformer, læringsspiraler og eksperimentelle laboratorier hvor studenter kan bruke KI som resonansforsterker. 

– Organisering handler om å gi rom for prototyping, ikke bare pensum. Kultur handler om å premiere nysgjerrighet og eksperimentering, ikke bare reproduksjon av eksisterende kunnskap.

– Hvilken rolle kan og bør arbeidslivet og næringslivet spille i utviklingen av nye utdanningsmodeller? 

– Arbeidslivet bør være en medskaper, ikke bare en mottaker. Bedrifter må bidra inn i læringsløpene med reelle problemer, data og prosjekter. Studentene må få prøve og feile i samarbeid med arbeidslivet. 

– Samtidig må næringslivet tåle at universitetene eksperimenterer - ikke bare leverer ferdigpolerte kandidater.

– Vi ser jo at søkertallene til IKT- og AI-studier faller tross stadig flere relaterte emner. Hva forteller det deg? 

– Det viser at unge mennesker ser at det gamle utdanningsformatet ikke matcher det tempoet de selv lærer i, med KI som verktøy. De lærer seg å kode via GitHub og ChatGPT raskere enn de kan via tradisjonelt pensum. 

– Når studiene ikke føles relevante eller oppdaterte, søker de seg heller andre veier. Det er et varselrop: Ikke at KI er uinteressant, men at utdanningssystemet er utdatert.

– Hva står på spill dersom vi ikke lykkes med å fornye utdanningssystemet? 

– Vi risikerer å miste en hel generasjon studenter som finner universitetet irrelevant. Norge kan miste evnen til å utdanne kritiske, kreative og ansvarlige borgere i KI-alderen. I stedet overlater vi læringen til globale plattformer og tilfeldige nettressurser. 

– Men vi kan også se dette som en historisk mulighet: Vi kan gjenoppfinne universitetet som en levende læringsorganisasjon hvor KI og mennesker sammen skaper ny kunnskap i sanntid.

Y Combinator vil unngå «dropouts» - åpner for gründere som vil fullføre studier