Møttes på Antler – nå bygger de en AI-agent som skal løse IT-bransjens kjedeligste jobb

For de fleste selskaper er det å bygge selve produktet og skape verdi for kundene det aller viktigste. Men bak kulissene lurer en tidkrevende og kompleks oppgave: håndtering av skyinfrastruktur. Det er den digitale grunnmuren alt annet hviler på – den som sørger for at tjenester er tilgjengelige, stabile og sikre.

– Dette er generiske, men helt nødvendige ting som må gjøres. De kan ta enormt med tid og ressurser, sier Davlet Dzhakishev, medgründer og teknologisjef i Cloudgeni.

Etter 15 år som programvareutvikler, blant annet hos Microsoft og i ulike startups i Oslo, så han det samme mønsteret overalt. Verdifull ingeniørtid gikk med til å rydde opp i «pipelines», fikse deployments og sørge for at sikkerhet og tilgang var på stell.

Flere kjente gründere samler kreftene i nytt investorkollektiv

– Utviklere vil helst at alle prioriterer det som bygger verdi for kundene. Men ofte finnes det ting i maskineriet man må rydde opp i, forklarer han. – Mange selskaper, spesielt de mindre, har ikke råd til egne team som kun fokuserer på dette. Resultatet er ofte dårligere prosesser, sikkerhetshull og utviklere som stadig må stoppe opp for å fikse ting.

Ideen om å fjerne denne flaskehalsen én gang for alle, hadde ligget og ulmet lenge. Da de store språkmodellene (LLM) eksploderte på markedet, så Dzhakishev en mulighet.

– Dette er et problem som er likt hos nesten alle selskaper. Et perfekt case for en AI å løse i sin helhet, ikke bare som en «painkiller», men for å fjerne hele kompleksiteten.

En spesialisert AI-ingeniør

Sammen med Iulia Petryshyn Thuen, som han møtte på Y Combinators plattform for medgründere, startet han Cloudgeni gjennom Antler-programmet i Oslo i fjor. 

– En generell AI-agent er ikke nok. Vi bygger en vertikal AI-agent, en spesialisert AI-ingeniør som kan DevOps, forklarer Davlet.

– ChatGPT skriver kode i «Notepad». Vi bygger et helt utviklermiljø (IDE) for vår AI. Den får tilgang til spesialisert verktøy, korrekt dokumentasjon og kan teste resultatene sine. Slik sikrer vi et mye bedre og mer pålitelig resultat.

Dette innebærer også et sterkt fokus på sikkerhet. Cloudgeni bruker for eksempel ikke API-ene direkte fra OpenAI, men går via skyleverandører som Microsoft Azure og AWS, som gir strengere garantier for at kundedata ikke blir brukt til å trene modellene.

Selskapet, som i dag teller fem ansatte, lanserte produktet sitt i august og har allerede passert 300.000 kroner i årlige abonnementsinntekter (ARR). Kundene er foreløpig mindre startups, gjerne innenfor regulerte bransjer som fintech, der sikkerhet og compliance er kritisk fra dag én.

– For en kunde i fintech kan vi levere en «compliant» infrastruktur på under tre uker. Før kunne det tatt seks måneder, sier Davlet.

Må skape tillit

Den største utfordringen er imidlertid ikke teknologien, men tillit. Å overlate nøklene til selve grunnmuren i selskapet til en fersk startup, er en stor avgjørelse.

– Vi driver i et ekstremt sensitivt område. Produktet vårt krever tilgang til proprietær informasjon, så vi må bygge tillit. Det er en «grind», sier Iulia Petryshyn Thuen, daglig leder i selskapet.

De sammenligner det med å hyre inn et cybersikkerhetsselskap – man velger ikke hvem som helst. Strategien er å starte med mindre selskaper, bevise verdien og deretter bruke disse suksesshistoriene til å overbevise større aktører.

– Det kan ta tid, og det kan potensielt drepe oss hvis det tar for lang tid. Det er en risiko vi er klar over, innrømmer Iulia.

Skylder på AI-rushet etter supervekst

I tillegg kjemper de mot en generell skepsis og treg adopsjon av AI i større bedrifter.

– Mange prøvde kanskje en tidlig versjon av en Copilot for et år siden, fikk en dårlig opplevelse, og tenker at teknologien ikke fungerer. De henger ikke med på hvor fort utviklingen faktisk går, sier hun.

Fra Ukraina og Kirgisistan til gründerlivet i Oslo

Begge gründerne har internasjonal bakgrunn. Iulia kom fra en liten bygd vest i Ukraina for å ta en master i finans på BI i 2008. Etter ti år i konsulentbransjen og en periode i startupen Ignite, ble hun bitt av gründerbasillen.

– Hjertet mitt ligger i startup-verdenen. Jeg liker at ting skjer fort, og at du ser effekten av det du gjør nesten daglig, sier hun.

Davlet kom fra Kirgisistan for å ta en master i informatikk ved Universitetet i Oslo i 2012. Han har alltid hatt en gründer i magen, men ble «forelsket i naturen og folket» i Norge. Reisen gikk via Microsoft og flere startups før han tok steget fullt ut da AI-bølgen kom.

De møttes på nett, men det var under det intensive Antler-programmet de virkelig fant tonen.

– Antler ga oss muligheten til å faktisk jobbe sammen og sjekke kjemien. Den er ekstremt viktig, sier Iulia.

Nå er de i gang med å hente mer kapital for å skalere videre. Målet er ikke å bygge et mellomstort SaaS-selskap, men å løse et globalt problem.

– Potensialet for effektivisering er enormt. Vi snakker om å kutte mellom 50 og 80 prosent av kostnadene på dette området. Problemet vi løser er det samme i Norge som i USA og resten av Europa. Det er ingen begrensninger for hvor vi kan levere, avslutter Davlet.

Partnerskap med IBM

Cloudgeni var blant Antler-kohorten som endte opp med å få en investering. Antler-partner Anna Munthe-Kaas forteller at de valgte å backe teamet «først og fremst fordi de er to rå, komplementære gründere:

– Vi har knalltro på dem og de leverte sterkt under Antler-programmet. 

Ifølge Munthe-Kaas har Davlet har dyptgående forståelse av skyinfrastruktur fra tidligere roller og selskaper han har bygget, og Iulia er en Swiss-army knife med en fantastisk no-bull shit attitude og eksekveringsevne. 

Antler henter én milliard kroner: Vil binde seg til å investere i de beste

Hun trekker frem at de tiltrakk seg sterkt talent til teamet tidlig. 

– Det er store muligheter i spacet. Hvis de klarer å effektivisere styring og compliance av skyinfrastrukturen for selskaper, er de i en god posisjon til å ekspandere inn i andre devops prosesser med stort potensial for automatisering. 

Antler har forståelse for behovet for å bygge teknologien før man går til markedet. 

– De har brukt en del tid på å ferdigstille et knallbra produkt- dette er jo ikke løsningen du shipper en scrappy mvp på. Det må være dritbra, stabilt, trygt, nå er det det. De har konvertert sine alpha-kunder, som er fornøyde. Disse tidlige referansene må de bruke for å signere de større enterprise kundene. Partnerskap - som med IBM de nå har closet, er også viktig for å bygge den tilliten, sier Munthe-Kaas.