Lot seg inspirere av Lovable og Bolt – Nå vil Atlas la alle «snakke med kartet»

– Vi har sett at selskaper som Bolt, Lovable og Riff er gode eksempler på hvordan AI kan hjelpe mindre tekniske brukere – eller hvermannsen – med å ta i bruk avanserte verktøy, sier daglig leder og medgründer i Atlas, Fredrik Moger til Shifter. 

Selskapet han leder har nylig lansert Atlas.new – et nytt AI-basert verktøy som skal gjøre avanserte kartfunskjoner og analyse mer tilgjengelig for folk flest. 

I likhet med de nevnte vibecode-verktøyene kan man med den nye plattformen snakke med et naturlig språk for å finne frem til det man er ute etter.

– Du kan for eksempel spørre: «Hvor mange barnehager i Oslo ligger i faresonen for kvikkleireskred, og hvor mange barn er berørt?» Da henter systemet riktige data, gjør analysene og visualiserer det på kartet, forklarer Moger.

Dette skjer uten at brukeren trenger å vite hvor dataene kommer fra eller hvilke knapper som skal trykkes, fortsetter han: 

– Man bruker bare naturlig språk fra brukeren, som forklarer hva man ønsker å finne ut, og så skjønner AI resten sel.

akselerator

TheFactory ruster opp - kaster seg på forsvarsbølgen

Ambisjon om 100.000 brukere

Shifter har tidligere skrevet om kartstartupen, som i 2024 hentet 22 millioner kroner i en pre-såkornrunde med blant andre klimafondet Pale Blue Dot og Sondo Capital på eiersiden.

Atlas ble grunnlagt i 2021 på NTNUs Entreprenørskole og tilbyr en sanntidsbasert tilnærming til kart og lokasjonsdata.

Ifølge Moger har selskapets verktøy allerede blitt tatt i bruk av aktører som Aftenposten, i tillegg til arkitekt- og byutviklingsmiljøer.

I dag har Atlas rundt 30.000 brukere på plattformen. Målet er å vokse betydelig i årene som kommer.

– Vi håper å nå 100.000 brukere innen utgangen av 2026, sier Moger.

Han understreker at ambisjonen ikke er å erstatte fagmiljøene.

– Ambisjonen vår er ikke å erstatte ekspertene, men å gjøre kart nyttige for flere. Du skal kunne bygge noe raskt, men også forstå hva som skjer underveis og stole på at det fungerer i praksis, sier han.

offentlig støtte

Mats og Axels «Skattefunn-AI» matchet konsulentene på godkjenning og banket dem på tidsbruk