Først i Norge: Leger skal få AI-hjelp til å sette diagnose og velge behandling

– AI representerer et paradigmeskifte. Vi var blant de første som begynte å bruke transkriberingstjenester for ett år siden. Vi har sett hvordan det har endret våre legers hverdag, sier Trond Morten Trondsen, direktør for helsetjenester i Studentsamskipnaden SiO i Oslo. 

Etter å ha tatt i bruk tale til tekst-verktøyet til oppstartsselskapet Medbric har SiO erfart at hver enkelt lege sparer 1-1,5 time per arbeidsdag. 

– I tillegg får vi betydelig høyere kvalitet på dokumentasjonen. Det gir fordeler både for legene og for studentene som er våre pasienter, sier Trondsen. 

3000 leger og helsepersonell kastet seg over AI-verktøy:

– Folk er på gråten

Nå håper han på ytterligere AI-hjelp. 

SiO deltar i et forskningsprosjekt med Medbric, med det som ifølge selskapet skal være den første og eneste beslutningsstøtte-agenten på markedet. 

Trondsen håper det vil gi ytterligere forbedring av legenes arbeidshverdag, og bedre pasientsikkerheten. 

Diagnose, takst og behandling 

– Med beslutningsstøtte-agent vil legene få støtte til å gjøre analyse av informasjonen som kommer frem under konsultasjonen. Ved hjelp av AI kan vi sammenstille store informasjonsmengder i løpet av veldig kort tid, sier Trondsen. 

I forskningsprosjektet skal agenten brukes til diagnoseforslag, takstforslag og behandlingsforslag. 

Han forteller at legegruppen er positive til å ta i bruk den nye teknologien. 

– Da vi startet å bruke transkriberingsverktøyet ble det tatt i bruk i løpet av én dag, sier Trondsen. 

Han forklarer at de ansatte raskt ble «avhengig».

– Det var litt utfordringer med kapasiteten i oppstarten, og da noen leger ble stående uten verktøyet i 4-5 dager var det stor misnøye. Det var et kjempesavn etter kort tid, sier Trondsen. 

– Kraftfull analyse 

Legene er nå positive til å ta AI-bruken et stykke videre, med hjelp til å fatte beslutninger. 

– Legen eller behandler står fortsatt ansvarlig for det som dokumenteres og behandlingen, men vil få tilgang til en betydelig mer kraftfull analyse, sier Trondsen. 

Gründerne bak Medbric forklarer hvordan AI-agenten er bygget opp. 

– Agenten bruker generativ AI og resonnerende språkmodeller - som tenker og legger en plan før den svarer, sier Jon Espen Ingvaldsen, medgründer og tekologisjef i Medbric. 

AI-agenten henter informasjon fra norske kvalitetssikrede kilder - som Helsenorge, Folkehelseinstituttet, retningslinjer fra Helsedirektoratet og oppdatert forskning. 

– Når man generer forslag til behandling, utredning og diagnose, vil agenten kvalifisere til medisinsk utstyr og det kreves da CE-sertifisering. Vi har en prosess gående på en slik godkjenning parallelt med den studien i samarbeid med SiO, sier Jorunn Thaulow, medgründer og daglig leder i Medbric. 

– Når vil beslutningsstøtte-agenten være klar for markedet? 

– I løpet av neste år, sier Thaulow. 

Hun understreker at det fremdeles er legen i rommet, og ikke AI-en, som har ansvaret for avgjørelsene som tas. 

– Flue på veggen 

– AI-agenten vil være en flue på veggen, som kan gi innspill dersom legen ønsker det. Agenten kan hjelpe legen med å overvinne bias og kan for eksempel lettere se sammenhenger som leger kan overse eller at pasienten nedtoner symptomer, sier Thaulow. 

Hun trekker frem kreft og kvinnehelse som eksempler. 

– Ingen vil være alvorlig syk, så pasienten kan gjerne bortforklare symptomer. Da kan agenten hjelpe med å finne de røde flaggene. Et annet eksempel er innen kvinnehelse. Vi vet at mange går mange år med diffuse symptomer uten å få hjelp. Agenten kan hjelpe å se symptomer i sammenheng, sier Thaulow. 

Gründerne har ikke ekstern finansering av studien. Både SiO og oppstartsselskapet finansierer det selv.  

– Nybrottsarbeid 

– Vi føler vi gjør nybrottsarbeid. Det burde være lettere tilgang til støtte til denne typen prosjekter. Vi tenker det er veldig nyttig og viktig å få vist frem hvilket potensial som ligger i denne teknologien, sier Thaulow. 

Selskapet har vært i dialog med Helsedirektoratets tverrfaglige veiledningstjeneste og opplyser å ha fått gode råd der, og gründerne kjenner også til Innovasjon Norge sine innovasjonskontrakter. 

– Vi kommer til å søke ulike alternativer for softfunding, men per nå har det ikke vært aktuelt å søke om slike midler fordi slike søknadsprosesser også er tidkrevende for et lite team, sier Thaulow. 

Noteless prises til 600 millioner