data og analyse
Med en hær av AI-agenter har Vespa.ai-utvikleren bygd en Proff-utfordrer på seks uker
Abhishek Thakur har stablet sammen Sokfirma.no – et sideprosjekt som nå utfordrer de etablerte aktørene på deres hjemmebane.
Publisert
– Jeg prøvde de eksisterende tjenestene, men opplevelsen var frustrerende. Viktig informasjon var gjemt bak betalingsmurer. Søket var begrenset. Det tok for mange klikk å finne det jeg trengte, forteller Abhishek Thakur til Shifter.
Han påpeker at all denne informasjonen i utgangspunktet er offentlig data fra Brønnøysundregistrene og Skatteetaten. Det fikk ham til å tenke at dette kunne gjøres bedre.
Resultatet ble verktøyet han selv ønsket å bruke: Sokfirma.no.
5 til 10 ganger raskere utvikling
At plattformen er bygget av én person på kveldstid og i helger i løpet av drøyt en måned, sier noe om det enorme taktskiftet kunstig intelligens har ført med seg for utviklere.
Thakur anslår at han har jobbet 5 til 10 ganger raskere enn han ville gjort på tradisjonelt vis. Han har brukt verktøy som Claude, Gemini og GPT-5 som «pair programmers», en metode hvor to programmere jobber sammen som makkere gjennom hele prosessen.
– De skriver ikke koden for meg, men de gjør hver beslutning og iterasjon mye raskere. Uten AI hadde dette prosjektet tatt 6 til 12 måneder. Med AI tok det cirka seks uker. Det hadde vært dumt å ikke bruke AI i 2026, slår han fast.
Knekte PDF-koden med egen AI-modell
Et av de største konkurransefortrinnene til de etablerte aktørene som Proff, har vært tilgangen på strukturerte finansielle data. Årsregnskap leveres ofte som ustrukturerte PDF-dokumenter, noe som tradisjonelt har krevd mye manuelt arbeid eller dyr programvare for å trekke ut.
Thakur løste dette ved å bygge sin egen AI-baserte metode for dokumentanalyse.
– Tradisjonell OCR (journ. anmrk: optisk tegngjenkjenning) leser tegn og gir deg en tekststreng, men den forstår ikke kontekst. Den vet ikke at tallet ved siden av er i NOK, eller forveksler notekolonner med verdier. Min pipeline ser hele PDF-siden og forstår tabellstrukturen. Den produserer strukturert data, ikke bare tekst, forklarer han.
Deretter tar en egenutviklet «parser» over (en parser et dataprogram eller en komponent som analyserer en sekvens av data og deler den opp i mindre, strukturerte bestanddeler basert på formelle regler.) Den kjenner over 150 regnskapsposter og rydder opp i alt fra nynorsk og skrivefeil til engelske IFRS-termer. Resultatet er at plattformen kan vise detaljerte, sammenlignbare resultatregnskap og balanser for hundretusener av selskaper – helt gratis.
– Regnskapsparseren alene ville tatt uker å bygge manuelt. Med AI som pair programmer tok det dager, forteller gründeren.
Lave driftskostnader
Til daglig jobber Thakur i det norske søketeknologi-selskapet Vespa.ai. Det er derfor ikke tilfeldig at det er nettopp Vespas teknologi som driver søkemotoren i Sokfirma.no.
Dette gjør det mulig å søke i fulltekst på tvers av over én million selskaper, aktivitetsbeskrivelser, formål og aksjonærer i sanntid. Søker du for eksempel på «rørlegger Sandnes», finner du alle rørleggerne, ikke bare de som tilfeldigvis har ordet i selskapsnavnet.
Selv om han utfordrer giganter med store team, er han ikke bekymret for infrastrukturkostnadene. AI-prosesseringen av PDF-ene var en engangskostnad.
– De løpende driftskostnadene er overraskende lave. Omtrent det samme som to pizzaer fra Pizzabakeren i måneden. Teknologien har demokratisert mye. Barrieren er lavere enn noen gang, og det viktigste er produktet og brukeropplevelsen, sier han.
Venter på Google
Nå ligger over fire millioner sider ute for indeksering hos Google, og Thakur venter på at den organiske SEO-trafikken skal skyte fart. Terskelen for om dette går fra sideprosjekt til fullskala bedrift, avhenger av om markedet faktisk tar verktøyet i bruk.
– Grunnprinsippet er at all offentlig data skal være gratis. For alltid. Mulige inntektskilder på sikt vil være premium-funksjoner for bedrifter som bulk-eksport, API-tilgang og avanserte markedsanalyseverktøy, sier han.
– Lett å lage noe som bare ser ferdig ut
Daglig leder Stine Glibstrup i Proff ønsker innovasjonen velkommen, men advarer mot å forveksle fart med kvalitet.
– At én utvikler kan lage noe på seks uker viser hvor kraftfull AI har blitt. Samtidig har det blitt veldig lett å lage noe som ser ferdig ut, uten at det egentlig er det. Det er ikke vanskelig å bygge noe raskt med AI. Det som er vanskelig, er å bygge noe som faktisk tåler å bli brukt, sier Glibstrup til Shifter.
På Thakurs påstand om at Sokfirma.no sitt fritekstsøk er overlegent fordi det indekserer bredere, mener Proff-sjefen at dette ofte bare skaper mer støy for brukerne.
– For våre brukere handler det ikke om flest mulig treff, men om riktige treff. Det viktigste er ikke hvor bredt man kan søke, men om resultatene faktisk er til å stole på, forklarer hun.
Videre understreker hun at Proff selv aktivt bruker AI for å hente inn, strukturere og kvalitetssikre data.
– De fleste kan bruke AI til å hente ut data. Det som er vanskelig, er å sikre at dataene faktisk stemmer, er sammenlignbare og holder over tid. Det er forskjellen på noe som ser bra ut, og noe som faktisk kan brukes i beslutninger, slår hun fast.
Avviser pris-argumentet
Glibstrup kjøper heller ikke premisset om at aktører som Proff gjemmer unna grunnleggende data bak betalingsmurer.
– Selskapsdata har lenge vært gratis tilgjengelig, også hos oss. Forskjellen ligger ikke i pris, men i kvalitet. Å gjøre data gratis er enkelt. Å gjøre dem presise, konsistente og faktisk brukbare over tid er det som krever arbeid. Det er derfor brukerne velger oss, avslutter Glibstrup.
