EMISJON
Henter 8 millioner i første emisjon: – Vi har fått med oss de investorene vi ønsket
Optifish har eksistert i ett år. Selskapet har alt fått tre kunder og har nå hentet inn 8 millioner kroner i første ordentlige kapitalinnhenting. Men selv med ferske midler på konto har selskapet en ambisjon om å forbli en slank organisasjon ved hjelp av AI-verktøy.
Publisert
Sist oppdatert
Selskapet Optifish har gjennomført sin første ordentlige kapitalinnhenting og har fått med seg Alliance Venture Capital, Momentum Partners og Startuplab som til sammen har skutt inn 8 millioner kroner i selskapet som ble startet for ett år siden.
– Vi er veldig fornøyde med at vi har fått med oss de investorene vi ønsket oss. Alliance har internasjonal erfaring og forbindelser, Momentun har mye kompetanse innen bransjen og Startuplab er kanskje den tidligfaseinvestoren med mest erfaring. Investorene tilbyr mer enn bare kapitalen, erfaringen og nettverket deres er også veldig verdifullt, forklarer daglig leder i Optifish, Vegard Hansen.
Han startet selskapet sammen med produktsjef (CPO) Fredrik Gundersen og teknologisjef (CTO) Håkon Grini. I tillegg til de tre er det to til som jobber i selskapet, Founding Engineer, Hans Markus Jahle og ekspertrådgiver, Vegard Pedersen. Selskapet har også fått med seg tre engleinvestorer med fartstid fra oppdrettsnæringen (se faktaboks). Gründerne opplyser at de fortsatt sitter på mesteparten av selskapet etter emisjonsrunden er gjennomført. Alliance er godt fornøyd med å ha kommet inn på investorsiden.
– Løsningen har stor økonomisk verdi og kan bidra til betydelige besparelser i drift samt høyere produksjon per anlegg og bedre priser i markedet. Optifish teamet er ungt, men har allerede dyp ekspertise i optimalisering av oppdrett. Det viser de allerede ved å være i drift hos flere krevende kunder, skriver Johan Gjesdahl fra Alliance Venture Capital i en epost til Shifter.
Fra erfaringsbasert til datadrevet
Optifish har utviklet en algoritme eller en kalkulator som bistår oppdrettsnæringen med produksjonsplanlegging. Gründerne forklarer at produksjonsplanleggingen har mange bevegelige deler og bransjen har hatt en erfaringsbasert tilnærming til planleggingen – algoritmen deres gir dem en datadrevet tilnærming. Algoritmen til Optifish kan også brukes til å evaluere og optimalisere anleggsdesign for anlegg i designfasen
– Hvorfor har ikke bransjen gjort dette selv?
– Vi har innsikt i oppdrettsnæringen og optimalisering, og det er ikke så mange andre som har den kombinasjonen. Produksjonsplanlegging i oppdrett er veldig komplekst med mange hensyn å ta, og dette koker ned til et stort matematisk problem. Vi er blant de første som har klart å løse dette problemet på en måte som gir tilstrekkelig detaljnivå og faktisk brukbare løsninger for oppdrettere på land, svarer teknologidirektør Grini.
Alle de tre gründerne har bakgrunn fra optimaliseringsstudier fra NTNU, men ingen av dem har jobbet i oppdrettsnæringen. Produktdirektør Gundersen forklarer at han nærmest snublet over problemstillingen da han skulle ta sin mastergrad.
– Selv om selskapet er nytt, så har vi drevet med problemstillingen siden 2019 da jeg skrev min master. Produksjonsplanleggingen var tydelig noe bransjen var interessert i og det er store verdier i det hvis det blir løst. Vi har snakket om det siden og i fjor bestemte vi oss for å satse, utdyper Gundersen.
Gjennom studiene ble han kjent med Hansen som skrev en master om samme problemstilling to år etter ham. Dermed sluttet de i trygge jobber, Gundersen i Sparebank 1 Markeds og Hansen i McKinsey. Også Grini sa opp jobben i McKinsey etter å ha fått tilbud om å være med, dermed var Optifish en realitet.
Venter med å ansette
Selskapet har lyktes med å få tre kunder som de samarbeider med. Andfjord Salmon har de hatt kontakt med siden Hansen skrev sin master i 2021, siden har Helgeland Miljøfisk og islandske Laxey kommet med.
– Hvordan vet dere at løsningen deres fungerer når dere ikke har jobbet i bransjen?
– Vi har vært på veldig mange anleggsbesøk og har sett utallige produksjonsplaner. Hvor stor effekt algoritmen vår har, vil ikke bli endelig bevist før det har gjennom noen produksjonssykluser. Men både oppdretterne og vi kan se på en plan hvorvidt den er bedre enn en annen fordi man enkelt kan estimere hvor mye man vil tjene ved å følge en gitt plan, svarer Gundersen.
Laks slaktes etter rundt to år, ett år på land og ett år i merder. Et mål er å redusere tiden i merdene fordi oppdretterne har kvote på hvor mye fisk de kan ha i havet og for å redusere lakselusangrep. Oppdretterne gjør alt en del målinger av vekt, lengde og mengde. Nå mater oppdretterne den dataen i algoritmen til Optifish slik at den kan produsere en plan.
Til nå har selskapet vært fokusert på at algoritmen skal fungere, det har ført til at mye tid er blitt brukt til kundeoppfølging. For å kunne skalere videre, må selskapet nå bygge den algoritmen inn i en brukervennlig applikasjon.
– Etter en emisjon så kan det være fristende å ansette flere, og det skal vi etter hvert. Men vi er fokusert på å være en slank organisasjon. Men fremskrittene som blir gjort innen AI-verktøy så får vi gjort mye mer. Vi koder hele dagen, men vi skriver nesten ikke en kode selv lenger. AI er som en multiplikator av de evnene og kunnskapene man alt har, avslutter Hansen.
