Google-studie: Ett AI-prompt krever strøm tilsvarende ni sekunder med TV

En ny vitenskapelig artikkel fra Google selv gir et sjeldent innblikk i strømforbruket til selskapets AI-modeller. Konklusjonen er at ett enkelt AI-søk krever mindre energi enn å se på TV i ni sekunder, og at selskapet har oppnådd enorme effektivitetsgevinster det siste året.

Googles nye datasenter bygges på Gromstul utenfor Skien i Telemark. Senteret for lagring av data skal stå klart i 2026.

Google bygger datasenter på Gromstul utenfor Skien i Telemark. Senteret for lagring av data skal stå klart i 2026.

Foto: Cornelius Poppe / NTB

Redaksjonen shifter.no redaksjonen@shifter.no

Publisert 22.08.2025 - 13:27

Debatten om det enorme energi- og vannforbruket til kunstig intelligens har rast det siste året. Nå kaster Google seg inn i diskusjonen med en vitenskapelig artikkel publisert av egne forskere.

Artikkelen "Measuring the Environmental Impact of Delivering AI at Google Scale", tar for seg det faktiske miljøavtrykket til deres egen AI-assistent, Gemini.

Forskernes hovedfunn er at et median tekst-søk i Gemini Apps i mai 2025 konsumerte 0,24 wattimer (Wh) med energi.

For å sette tallet i kontekst, skriver forskerne at dette er mindre energi enn:

Å se på en moderne TV i ni sekunder.
Forbruket tilsvarer også fem dråper vann (0,26 mL) til nedkjøling.

Dette er betydelig lavere enn mange tidligere estimater fra eksterne forskere, som har pekt på et langt høyere forbruk for lignende AI-tjenester.

Mener andre måler ufullstendig

En sentral del av artikkelen er Googles argument om at mange eksisterende studier har et for snevert måleområde. De lanserer det de kaller en «omfattende tilnærming» for å måle det reelle forbruket.

Mens tidligere målinger ofte kun har fokusert på selve AI-brikken (GPU/TPU) under aktiv bruk, inkluderer Googles metode fire hovedelementer:

Tise-gründer Eirik Rime: – Vi må våge å diskutere om dagens skattesystem favoriserer eiendom framfor gründere

Aktive AI-akseleratorer: Energien som brukes av brikkene som utfører selve AI-beregningene.
Vertsmaskinen (CPU & RAM): Energien som brukes av datamaskinens prosessor og minne for å støtte AI-brikkene.
Inaktive maskiner ("Idle"): Strømforbruket til maskiner som står klare for å håndtere plutselige trafikktopper og sikre stabilitet.
Datasenter-overhead: Energien som går til kjøling, strømkonvertering og annen infrastruktur, målt med den anerkjente PUE-metrikken (Power Usage Effectiveness).

Ved å bruke denne helhetlige metoden fant Google at det reelle energiforbruket (0,24 Wh) er 2,4 ganger høyere enn hva en enklere, mer tradisjonell måling (0,10 Wh) ville vist. De argumenterer for at en slik omfattende standard er nødvendig for å kunne sammenligne modeller og incentivere reelle forbedringer i hele driftskjeden.

Kraftig forbedring på ett år

Det kanskje mest slående funnet i studien er den dramatiske forbedringen i effektivitet over bare 12 måneder. Fra mai 2024 til mai 2025 har Google redusert energiforbruket per Gemini-søk med 33 ganger. Det totale karbonavtrykket per søk er redusert med 44 ganger.

Denne massive reduksjonen skyldes ifølge forskerne en kombinasjon av flere faktorer, inkludert smartere modellarkitekturer (som Mixture-of-Experts), mer effektive algoritmer, spesialbygd maskinvare (TPU-brikker), optimalisert programvare og innkjøp av ren energi.

Selv om fotavtrykket fra ett enkelt søk er lite, understreker forskerne at den enorme globale bruken gjør at kontinuerlig fokus på å redusere miljøkostnadene er helt avgjørende. Med studien håper Google å etablere en mer transparent og helhetlig standard for hvordan bransjen måler og rapporterer miljøpåvirkningen fra AI.