kunstig intelligens

Apple-studie om AIs svakheter vekker reaksjoner

Toppsjefene i OpenAI, Google DeepMind og Anthropic kappes om å spå en snarlig fremtid med superintelligent kunstig intelligens (KI) som vil endre samfunnet. Men en voksende gruppe forskere er slett ikke overbevist, og peker på at dagens modeller har fundamentale svakheter.

Apple-logoen. Illustrasjonsbilde.

Foto: Kathy Willens

Redaksjonen shifter.no redaksjonen@shifter.no

Publisert 16.06.2025 - 09:26

Mens ledere som Sam Altman i OpenAI, Demis Hassabis i Google og Dario Amodei i Anthropic hevder at vi nærmer oss en kunstig intelligens som er smartere enn mennesker, viser en fersk rapport fra Apple-forskere et annet bilde.

Airthings selger bedriftsvirksomheten til sveitsisk gigant

I en forskningsartikkel omtalt av The Wall Street Journal, konkluderer forskerne med at dagens mest avanserte AI-modeller har «grunnleggende begrensninger» og slett ikke er i nærheten av å kunne resonnere på nivået deres skapere hevder.

Også den norske AI-forskeren Inga Strümke har omtalt studien i en kommentar i Aftenposten hvor hun advarer mot at AI markedsføres som mer «menneskelig» enn det teknologien egentlig kan stå inne for.

Apples studie, med den talende tittelen «The Illusion of Thinking», fant at når modellene får oppgaver som overstiger en viss kompleksitet, kollapser treffsikkerheten fullstendig.

Funnene støttes av lignende forskning fra blant andre Salesforce, som understreker et betydelig gap mellom AI-modellenes nåværende kapasitet og de reelle kravene i næringslivet. Problemene modellene mislyktes i å løse, var logiske gåter som et barn kunne klart.

Kritikere, som kognisjonsforsker Gary Marcus, mener dette kan tyde på at dagens tilnærming til AI er en blindvei, heller enn starten på en ny æra med maskiner på menneskelig nivå.

Det blir også pekt på at forbedringstakten for modellene har flatet ut på flere områder, og at de nyeste modellene i noen tilfeller hallusinerer mer enn sine forgjengere.

Ifølge skeptikerne ligger den største faren i at vi overvurderer AI-ens evner og gir den for mye tillit i kritiske oppgaver. Selv om verktøyene kan være nyttige for idemyldring og økt produktivitet, er de fortsatt langt unna å være pålitelige nok for oppgaver som krever nøyaktighet og regelstyring – som å gjøre skattemeldingen. Inntil videre er det tryggest å holde seg til mer tradisjonell programvare for slikt.