analyse

Y Combinators vinterkull 2026: Dette satser verdens hesteste startups på nå

En gjennomgang av 59 selskaper fra Y Combinators siste vinterkull avslører et tydelig skifte fra generelle «chatbots» til spesialiserte AI-agenter som går direkte i strupen på dyre konsulenttimer og komplekse bransjeprosesser. Men den aller største kategorien handler om noe helt annet.

Luftfoto av moderne høyhus i San Francisco ved vannkanten på en klar dag.
San Francisco. Det gamle havne- og industriområdet Dogpatch som huser Y Combinator, skimtes til høyre i bildet.
Publisert

Hva skjer egentlig i Silicon Valley akkurat nå? Y Combinator regnes ofte som tech-verdenens fremste ledestjerne, og sammensetningen av deres kull gir en pekepinn på hvor venture-kapitalen flyter og hva som blir «det neste store».

En Shifter-gjennomgang av 59 selskaper fra vinterkullet viser at AI-hypen har gått over i en ny, mer operativ fase. Det handler ikke lenger om å lage kule demoer, men om å få AI til å fungere stabilt i produksjon – og å la AI overta konkrete stillingstitler.

Hva skjer egentlig i Silicon Valley akkurat nå? Y Combinator regnes ofte som tech-verdenens fremste ledestjerne, og sammensetningen av deres kull gir en pekepinn på hvor venture-kapitalen flyter og hva som blir «det neste store».

En Shifter-gjennomgang av 59 selskaper fra vinterkullet viser at AI-hypen har gått over i en ny, mer operativ fase. Det handler ikke lenger om å lage kule demoer, men om å få AI til å fungere stabilt i produksjon – og å la AI overta konkrete stillingstitler.

Her er de tre viktigste trendene fra analysen, og hva de forteller oss om teknologimarkedet i 2024.

AI som «arbeidskraft» – agenter erstatter roller

Der vi for et år siden så verktøy som hjalp mennesker å skrive raskere, ser vi nå selskaper som bygger «kunstig ansatte». Dette er agenter designet for å ta over hele funksjoner.

Analysen peker på at AI nå trenes opp til å erstatte eller kraftig forsterke spesifikke roller som:

  • On-call engineer (feilsøking og drift)

  • Compliance officer og internrevisor (etterlevelse, regelverk og kontroll)

  • Advokatfullmektig

  • Salg- og supportmedarbeider

Fellesnevneren er kunnskapsarbeid med tydelige arbeidsflyter, tunge dokumentkrav og regelstyring. Selskaper som Ressl AI og Veriad er eksempler på denne bølgen, hvor målet er å automatisere «back-office» og eksperttjenester som tradisjonelt har vært svært kostnadsdrivende.

Slik fordeler selskapene seg

Basert på en analyse av 59 selskaper i YC-kullet:

  1. Software/IT & Infrastruktur: 17 selskaper (f.eks. Corelayer, Ishiki Labs)

  2. Industri/Robotikk/Klima: 6 selskaper (f.eks. OctaPulse, Verdex)

  3. Enterprise Ops/Back-office: 5 selskaper (f.eks. Ressl AI, Sarah AI)

  4. Finans & Forsikring: 5 selskaper (f.eks. SpotPay, Sequence Markets)

  5. Juss & Compliance: 5 selskaper (f.eks. Veriad, LegalOS)

  6. Bygg & Eiendom: 4 selskaper (f.eks. Scout Out, Bidflow)

  7. Salg & Kundeservice: 4 selskaper (f.eks. Chasi, Caretta)

  8. Helse: 3 selskaper (f.eks. Patientdesk.ai)

  9. Romfart: 3 selskaper (f.eks. Constellation Space)

  10. Diverse (HR, Sikkerhet, Biotech m.m.): 11 selskaper

Se helse listen i bunn av saken! 

Det store spade-rushet

Den desidert største kategorien i utvalget er likevel ikke de som selger AI til sluttbruker, men de som selger verktøy til utviklerne. Hele 29 prosent av selskapene (17 av 59) faller inn under kategorien «Software/IT & AI-infrastruktur».

Dette vitner om et marked som fortsatt er umodent. Bedrifter sliter med å flytte AI fra prototype til produksjon, og det er her pengene ligger akkurat nå.

Selskapene i denne gruppen, som Coevolved, Corelayer og Visibl Semiconductors, bygger plattformene som gjør AI driftssikkert. De løser problemer knyttet til orkestrering, debugging, sikkerhet og ikke minst: hvordan kjøre tunge modeller billigere og raskere (on-device).

Det er en tydelig indikasjon på at gullrushet er i gang, og som historien har lært oss: Det er ofte de som selger spadene (infrastrukturen) som tjener mest i starten.

Vertikalisering: AI dykker ned i bransjene

Tiden for generelle «wrappers» rundt ChatGPT ser ut til å være forbi. Nå handler det om dyp vertikalisering i bransjer med mye friksjon, manuelle prosesser og høye marginer.

Fra selskapene går det frem at enkelte sektorer er spesielt utsatt for disrupsjon:

  • Industri og Robotikk: 10 prosent av selskapene, som OctaPulse og Verdex, angriper faktiske verdikjeder. Her skal AI drive med alt fra inspeksjon og overvåkning til autonomi i landbruket.

  • Finans og Juss: Til sammen utgjør disse nesten 20 prosent av kullet. Selskaper som SpotPay (finans), Arcline (juss) og LegalOS (juss) utfordrer tradisjonelle meglere, mellomledd og timebaserte forretningsmodeller.

  • Bygg og Eiendom (AEC): En tradisjonelt teknologitreg bransje som nå møter AI-drevne kalkulatører og planleggingsverktøy gjennom selskaper som Scout Out og Bidflow.

Hvem blir utfordret?

En åpenbar konklusjon er at kunnskapsarbeid som kan defineres i prosesser og regler, er under massivt press.

Dersom jobben består av å lese dokumenter, sjekke dem mot et regelverk, og deretter ta en beslutning (enten du er saksbehandler i kommunen, compliance-ansvarlig i bank eller junior-advokat), finnes det sannsynligvis en YC-startup som akkurat nå bygger en agent for å gjøre den raskere og billigere.

For norske gründere og investorer er det tydelig at det fortsatt ligger store muligheter i infrastrukturlaget for AI, mens det største uforløste potensialet kanskje fortsatt ligger i å ta AI-agentene inn i de kjedelige, tunge og «papirflyttende» delene av næringslivet.

59 selskaper i Y Combinators vinterkull

Selskap Hva de gjør
SpotPayGrensekryssende privatøkonomi basert på stablecoins
VeriadAI-baserte compliance officers
CoevolvedMulti-agent orkestrering og eksekvering
Fed10AI-agenter som erstatter policykonsulenter
Scout OutFinner riktig entreprenør for byggeprosjekter
CorelayerAI on-call engineer for feilsøking
ChasiAI-concierge for utstyrssalg og -service
o11AI-plattform for kapitalmarkedsfirmaer
Sequence MarketsRaskere trade execution for digitale eiendeler
ArzuleDebugging av multi-agent-koordinering
Bubble LabOpen-source agentisk workflow-bygger
PocketAI-notatenhet og app
Constellation SpaceOperativsystem for romfart
AxionOrbital SpaceFoundation models for jordobservasjon
Caretta24/7 salgsinnsikt
Human ArchiveMultimodal data for robotlæring
Ressl AIAI-agenter for ERP/CRM-oppsett
SideKitProduksjonspakke for mobilapper
Clice AIAI-kloner av mennesker
ChamberAutopilot for AI-infrastruktur
Patientdesk.aiAI-stemmeagent for pasientadministrasjon
Visibl SemiconductorsAI IDE for chip-design
CardboardAgentisk videoredigering
PranaAI-primærlege i lomma
Pax HistoriaAI-drevet strategispillplattform
LaurenceAutomatisert performance-annonsering
Opalite HealthLøser språkbarrierer i helse
Ishiki LabsMultimodal AI-plattform
ArclineAI-native startup-juss
RamAInSuperraske computer-use agenter
OctaPulseComputer vision for fiskeoppdrett
LuelGjør handlinger til treningsdata
SkillsyncFinn open source-utviklere
AutoSituAI-arbeidsflate for byggesaksbehandling
VerdexAsset intelligence for farmland
21stAI-programmeringsverktøy
AvoiceAI-workspace for arkitekter
Bujo AIAI voice/chat for B2C support
BurtFine-tuning og deploy av modeller
ProtentAI for kritiske operasjoner
LegalOSAI-immigrasjonsadvokatfirma
10x ScienceAI-proteinplattform
LexiusAI-kriminalitetsdeteksjon
SonarlyBug-kontekst for AI-agenter
RunAnywhereOn-device AI i skala
KitaDokumentsignaler for långivere
DiditAI-identitetsverifisering
TensolAI-native hospitality OS
PantaAI-drevet forsikringsmegler
HlabsUtviklervennlig robotikk
ValgoSikkerhetsvalidering for autonomi
Sarah AIAI-agenter for CPG-operasjoner
Mantis BiotechnologyHuman-in-computer AI-infrastruktur
HaladirFormelle metoder i codegen RL
VoltairSelvladende droner
OxusAI-automatisert internrevisjon
TravoAI-basert eiendomsdata
GRU SpaceFørste hotell på Månen
BidflowAI-kopilot for electrical estimating

Kilde: Y Combinator