-
Senior Full-Stack Utvikler | Lawai
-
Senior AI & ML Engineer | NBIM
-
Head of Community Arena – Collektivet i Construction City | OBOS
-
Senior Security Engineer | Firi
-
Senior Software Engineers - Frontend & Backend | Hornet
-
Medeier* | Boitano
-
Fullstack-utvikler | Norad
-
Lead Data Engineer | Norad
-
Demand Generation & Campaign Manager (Scandinavia) | Infrakit
-
Utvikler | Blank
analyse
Y Combinators vinterkull 2026: Dette satser verdens hesteste startups på nå
En gjennomgang av 59 selskaper fra Y Combinators siste vinterkull avslører et tydelig skifte fra generelle «chatbots» til spesialiserte AI-agenter som går direkte i strupen på dyre konsulenttimer og komplekse bransjeprosesser. Men den aller største kategorien handler om noe helt annet.
Hva skjer egentlig i Silicon Valley akkurat nå? Y Combinator regnes ofte som tech-verdenens fremste ledestjerne, og sammensetningen av deres kull gir en pekepinn på hvor venture-kapitalen flyter og hva som blir «det neste store».
En Shifter-gjennomgang av 59 selskaper fra vinterkullet viser at AI-hypen har gått over i en ny, mer operativ fase. Det handler ikke lenger om å lage kule demoer, men om å få AI til å fungere stabilt i produksjon – og å la AI overta konkrete stillingstitler.
Her er de tre viktigste trendene fra analysen, og hva de forteller oss om teknologimarkedet i 2024.
AI som «arbeidskraft» – agenter erstatter roller
Der vi for et år siden så verktøy som hjalp mennesker å skrive raskere, ser vi nå selskaper som bygger «kunstig ansatte». Dette er agenter designet for å ta over hele funksjoner.
Analysen peker på at AI nå trenes opp til å erstatte eller kraftig forsterke spesifikke roller som:
On-call engineer (feilsøking og drift)
Compliance officer og internrevisor (etterlevelse, regelverk og kontroll)
Advokatfullmektig
Salg- og supportmedarbeider
Fellesnevneren er kunnskapsarbeid med tydelige arbeidsflyter, tunge dokumentkrav og regelstyring. Selskaper som Ressl AI og Veriad er eksempler på denne bølgen, hvor målet er å automatisere «back-office» og eksperttjenester som tradisjonelt har vært svært kostnadsdrivende.
Det store spade-rushet
Den desidert største kategorien i utvalget er likevel ikke de som selger AI til sluttbruker, men de som selger verktøy til utviklerne. Hele 29 prosent av selskapene (17 av 59) faller inn under kategorien «Software/IT & AI-infrastruktur».
Dette vitner om et marked som fortsatt er umodent. Bedrifter sliter med å flytte AI fra prototype til produksjon, og det er her pengene ligger akkurat nå.
Selskapene i denne gruppen, som Coevolved, Corelayer og Visibl Semiconductors, bygger plattformene som gjør AI driftssikkert. De løser problemer knyttet til orkestrering, debugging, sikkerhet og ikke minst: hvordan kjøre tunge modeller billigere og raskere (on-device).
Det er en tydelig indikasjon på at gullrushet er i gang, og som historien har lært oss: Det er ofte de som selger spadene (infrastrukturen) som tjener mest i starten.
Vertikalisering: AI dykker ned i bransjene
Tiden for generelle «wrappers» rundt ChatGPT ser ut til å være forbi. Nå handler det om dyp vertikalisering i bransjer med mye friksjon, manuelle prosesser og høye marginer.
Fra selskapene går det frem at enkelte sektorer er spesielt utsatt for disrupsjon:
Industri og Robotikk: 10 prosent av selskapene, som OctaPulse og Verdex, angriper faktiske verdikjeder. Her skal AI drive med alt fra inspeksjon og overvåkning til autonomi i landbruket.
Finans og Juss: Til sammen utgjør disse nesten 20 prosent av kullet. Selskaper som SpotPay (finans), Arcline (juss) og LegalOS (juss) utfordrer tradisjonelle meglere, mellomledd og timebaserte forretningsmodeller.
Bygg og Eiendom (AEC): En tradisjonelt teknologitreg bransje som nå møter AI-drevne kalkulatører og planleggingsverktøy gjennom selskaper som Scout Out og Bidflow.
Hvem blir utfordret?
En åpenbar konklusjon er at kunnskapsarbeid som kan defineres i prosesser og regler, er under massivt press.
Dersom jobben består av å lese dokumenter, sjekke dem mot et regelverk, og deretter ta en beslutning (enten du er saksbehandler i kommunen, compliance-ansvarlig i bank eller junior-advokat), finnes det sannsynligvis en YC-startup som akkurat nå bygger en agent for å gjøre den raskere og billigere.
For norske gründere og investorer er det tydelig at det fortsatt ligger store muligheter i infrastrukturlaget for AI, mens det største uforløste potensialet kanskje fortsatt ligger i å ta AI-agentene inn i de kjedelige, tunge og «papirflyttende» delene av næringslivet.
59 selskaper i Y Combinators vinterkull
| Selskap | Hva de gjør |
| SpotPay | Grensekryssende privatøkonomi basert på stablecoins |
| Veriad | AI-baserte compliance officers |
| Coevolved | Multi-agent orkestrering og eksekvering |
| Fed10 | AI-agenter som erstatter policykonsulenter |
| Scout Out | Finner riktig entreprenør for byggeprosjekter |
| Corelayer | AI on-call engineer for feilsøking |
| Chasi | AI-concierge for utstyrssalg og -service |
| o11 | AI-plattform for kapitalmarkedsfirmaer |
| Sequence Markets | Raskere trade execution for digitale eiendeler |
| Arzule | Debugging av multi-agent-koordinering |
| Bubble Lab | Open-source agentisk workflow-bygger |
| AI-notatenhet og app | |
| Constellation Space | Operativsystem for romfart |
| AxionOrbital Space | Foundation models for jordobservasjon |
| Caretta | 24/7 salgsinnsikt |
| Human Archive | Multimodal data for robotlæring |
| Ressl AI | AI-agenter for ERP/CRM-oppsett |
| SideKit | Produksjonspakke for mobilapper |
| Clice AI | AI-kloner av mennesker |
| Chamber | Autopilot for AI-infrastruktur |
| Patientdesk.ai | AI-stemmeagent for pasientadministrasjon |
| Visibl Semiconductors | AI IDE for chip-design |
| Cardboard | Agentisk videoredigering |
| Prana | AI-primærlege i lomma |
| Pax Historia | AI-drevet strategispillplattform |
| Laurence | Automatisert performance-annonsering |
| Opalite Health | Løser språkbarrierer i helse |
| Ishiki Labs | Multimodal AI-plattform |
| Arcline | AI-native startup-juss |
| RamAIn | Superraske computer-use agenter |
| OctaPulse | Computer vision for fiskeoppdrett |
| Luel | Gjør handlinger til treningsdata |
| Skillsync | Finn open source-utviklere |
| AutoSitu | AI-arbeidsflate for byggesaksbehandling |
| Verdex | Asset intelligence for farmland |
| 21st | AI-programmeringsverktøy |
| Avoice | AI-workspace for arkitekter |
| Bujo AI | AI voice/chat for B2C support |
| Burt | Fine-tuning og deploy av modeller |
| Protent | AI for kritiske operasjoner |
| LegalOS | AI-immigrasjonsadvokatfirma |
| 10x Science | AI-proteinplattform |
| Lexius | AI-kriminalitetsdeteksjon |
| Sonarly | Bug-kontekst for AI-agenter |
| RunAnywhere | On-device AI i skala |
| Kita | Dokumentsignaler for långivere |
| Didit | AI-identitetsverifisering |
| Tensol | AI-native hospitality OS |
| Panta | AI-drevet forsikringsmegler |
| Hlabs | Utviklervennlig robotikk |
| Valgo | Sikkerhetsvalidering for autonomi |
| Sarah AI | AI-agenter for CPG-operasjoner |
| Mantis Biotechnology | Human-in-computer AI-infrastruktur |
| Haladir | Formelle metoder i codegen RL |
| Voltair | Selvladende droner |
| Oxus | AI-automatisert internrevisjon |
| Travo | AI-basert eiendomsdata |
| GRU Space | Første hotell på Månen |
| Bidflow | AI-kopilot for electrical estimating |
Kilde: Y Combinator