databrikker
Nordic Semiconductor satser på AI som nesten ikke trenger minne
Mens AI-boomen i datasentrene driver minneprisene til himmels, bygger Nordic Semiconductor AI-modeller på noen få kilobyte.
Publisert
Nordic Semiconductor la torsdag frem rekordomsetning på 235,5 millioner dollar for tredje kvartal, en økning på 32 prosent fra samme periode i fjor.
I kvartalspresentasjonen får AI en sentral plass: «Leading Edge AI» står som et av tre strategiske hovedpunkter.
Satsingen er på mange måter motsatsen til AI-boomen som dominerer chipmarkedet. Der datasentrene trenger enorme mengder minne for å trene og kjøre store språkmodeller, skal Nordics AI kjøre direkte på små, batteridrevne brikker i sensorer, sporingsbrikker og smarthjemutstyr.
– AI-fabrikker trener intelligensen, men Nordic tar den i bruk på selve enheten, der verden skjer, sa toppsjef Vegard Wollan i en pressemelding da edge AI-plattformen ble lansert tidligere i år.
Kilobyte, ikke gigabyte
Kjernen i satsingen er Neuton-modellene, som Nordic fikk på kjøpet da selskapet kjøpte IP og eiendeler fra Neuton.ai i fjor.
Modellene er ofte under 5 KB store og kan kjøre direkte på en vanlig mikrokontroller. Ifølge Nordic er de opptil ti ganger mindre enn tilsvarende standardmodeller.
For tyngre oppgaver, som talegjenkjenning og sensorfusjon, har Nordic utviklet en egen AI-akselerator, Axon NPU.
Den sitter i brikken nRF54LM20B, som har 2 MB lagringsminne og 512 KB RAM. Selskapet oppgir at akseleratoren gir opptil 15 ganger raskere inferens enn når samme oppgave kjøres på prosessoren.
Ifølge analysehuset TrendForce steg kontraktsprisene på dataminne, som for eksempel DRAM, med 90–95 prosent fra kvartalet før i første kvartal i år, og med ytterligere 58–63 prosent i andre kvartal.
Etterspørselen fra AI-datasentrene har trukket produksjonskapasitet bort fra minnet som brukes i forbruker- og IoT-produkter.
Ingen tall på AI
Nordic er likevel ikke immun mot komponentkrisen. Selskapet skriver i presentasjonen at det bevisst har bygget lager i tredje kvartal.
Arbeidskapitalen trakk 73 millioner dollar, og kontantbeholdningen falt fra 276 til 267 millioner dollar til tross for positiv kontantstrøm fra driften. Kundene bygger dessuten produkter der dyrere minne kan presse budsjettene.
Hvor mye AI-satsingen faktisk bidrar med, oppgir ikke Nordic. Selskapet rapporterer ikke omsetning fra AI-brikker eller AI-verktøy separat.
Det eneste konkrete kundeeksempelet selskapet har gitt, er en anonym global logistikkaktør som bruker AI-modellene til å oppdage støt og risting i sporingsenheter.
