Eksperter om ny AI-modell: – Glad jeg kan gå på jobb. Jeg ble ikke erstattet av AI denne ganger heller

Torsdag denne uken ble den nye AI-modellen til OpenAI lansert, GPT-5. Vi har snakket med tre AI-eksperter om den nye modellen. 

AI-ekspert Dag-Inge Aas er en av dem som allerede har testet modellen, når Shifter tar kontakt tidlig fredag morgen. 

Aas har vært med å starte Whereby, Confrere og Draum. Nå er han AI-sjef i Tana. Selskapet har utviklet en AI-basert plattform som hjelper med å organisere oppgaver og informasjon. 

Les også: Tana fyller opp: Har hentet 285 millioner kroner 

Medgründer og CTO Markus Lôschenbrand i Versiro forteller at han har store forventninger til GPT-5. Versiro bruker kunstig intelligens til å hjelpe kraftprodusenter med å ta bedre markedsbeslutninger i sanntid. 

Les også: Fra 0 til 120 millioner: Nå henter gründeren penger fra et stjernelag av investorer og energitopper 

Benjamin Bekken er CEO og medgründer i Wepost. Selskapet skal gjøre det enklere og billigere for bedrifter å skreddersy egen merkevare. 

Vi har spurt de tre om hva de eventuelt har rukket å teste, hva den nye modellen vil bety for privatpersoners bruk av ChatGPT og ikke minst påvirkning i arbeidshverdagen - hva den kan hjelpe selskaper med. 

1. Hva skiller denne fra tidligere modeller? 

Bekken: Det viktigste er forbedringen i kredible svar. GPT 3 leverte svar like stabilt som en 10. klassing. GPT 4 som en standhaftig NTNU student, mens GPT 5 skal være på nivå med en professor. Den er bedre på koding, matte, resonnering, og å gjøre sekvensielle handlinger, noe som gjør det veldig gøy for oss som bygger teknologi oppå teknologien.

Löschenbrand: – Som leder av et programvareselskap er jeg alltid glad for verktøy som hjelper utviklerne mine, og ChatGPT5 lover fantastiske software development ferdigheter.

Aas: – Den største forskjellen er nok at modellen selv kan velge mellom tenkemodus og direkte output-modus, i motsetning til tidligere hvor brukeren måtte velge dette manuelt basert på oppgaven. Den har også betydelig bedre resonneringsevner for avanserte oppgaver, slik som koding, eller medisinske spørsmål. I tillegg er API-mulighetene konsolidert - man slipper å velge mellom ulike modeller for ulike oppgaver, da modellen selv finner beste løsning. Dette gjør at man som utvikler av AI-løsninger nå kan lene seg på én modell, og la modellen selv finne ut av om den trenger å tenke eller ikke basert på brukerinput.

– Ellers virker det som om modellen kan omtrent de samme tingene som før, den er bare blitt litt bedre til de oppgavene. Sånn sett er jeg jo glad for at jeg kan gå på jobb i dag, og ikke ble erstattet av en AI denne gangen heller.

2. Hva vil den bety for folk flest? 

Bekken:  – Det jeg syntes var kulest var at de nå gjør den mer personlig: Du kan snart koble den på din Gmail og Google Kalender, og få din egen assistent som gir deg daglig to-do liste, planlegge treningsøktene dine (i kalenderen), og si ifra hvem du ikke har svart.

Löschenbrand: – Jeg synes det er et godt skritt å åpne opp modellen deres for et større publikum. Å gi tilgang for brukere på gratisnivå, selv om det er begrenset, er et flott skritt. Den nylige utgivelsen av den Apache 2.0-lisensierte «gpt-oss»-modellen er også et skritt i riktig retning.

Aas: – Den største endringen blir nok for ChatGPT-brukere, mer enn for brukere av modellen i seg selv. Med 700 millioner ukentlige brukerne vil tilgang til den nye og beste modellen helt gratis være den store endringen. Dette er interessant fra et produkt- og salgsperspektiv også, ettersom begrensningen på antall meldinger per time nok vil gjøre at mange får en smak av det beste, og kanskje oppgraderer. En slags evigvarende, men svært begrenset, prøveperiode.

Aas: – Den viktigste praktiske forbedringen er muligheten til å bygge små applikasjoner, spill og visualiseringer direkte i ChatGPT. Dette vil være spesielt nyttig i for eksempel utdanning, hvor lærere kan lage interaktive læringsopplegg, slik som spill og visualiseringer, for å kunne bedre forklare avanserte konsept. Dette har vært tilgjengelig i andre applikasjoner før, men det at det nå er tilgjengelig i det verktøyet de aller fleste kjenner best til, gjør nok at flere vil oppdage disse mulighetene.

3. Hvordan vil utviklere og oppstartsselskaper best kunne utnytte egenskapene? 

Bekken: – Vi har såvidt begynt å teste denne selv, men fra lanseringen deres spant de opp ganske avanserte MVPs med 2-3 prompt. Sam Altman sa selv i forkant at vi nå går inn i fast fashion perioden av SaaS.

Löschenbrand: – Vi ser den samme prosessen som vi så med automatisert bilkjøring. Det er generelt et press mot mer automatisering og støtte til software utvikling, men det er fortsatt mye mennesker som løser problemene, og vi forventer ikke at dette vil endre seg med det første. Den eneste forskjellen er at det nå også delvis må fungere som historieforteller/produktleder.

Aas: – Utviklere får en forenklet integrasjon gjennom én konsolidert API (Application Programming Interface, programmeringsgrensesnitt) til fast pris, hvor modellen selv bestemmer optimal tilnærming for hver oppgave. Dette fjerner kompleksiteten med å velge riktig modell for ulike bruksområder. 

Aas: – Modellen er mer kapabel til å løse avanserte problemer, men krever fortsatt menneskelig involvering i design og arkitektur. For mange oppstartsselskaper vil ikke endringen være dramatisk, da verktøy som Claude Code allerede har tilbudt avansert "agentisk koding", og denne modellen virker mer som en slags naturlig evolusjon av disse mulighetene, heller enn en revolusjon.

4. Hva har du sett frem til når det gjelder denne modellen? 

Bekken: GPT-5 er allerede kjernemodellen i Wepost, og vi ser at den lager bedre markedsføringsstrategier for bedrifter, lager bedre innhold, og er flinkere til å bruke alle verktøyene vi har laget for den. Den har med andre ord bare gjort produktet vårt bedre.

Löschenbrand: – Vi bruker allerede AI-verktøy i arbeidsflytene våre, og funksjonene til disse endres vanligvis ukentlig. Som oftest betyr en ny storslått utgivelse for oss at vi setter en avkrysningsboks i verktøyene våre som prioriterer den nye, bedre modellen. Bruk av kunstig intelligens betyr å kunne holde tritt med raske endringer i en grad som aldri har vært sett før. Vi har sett software gå fra statiske produkter til den stadig skiftende verdenen av CI/CD, hvor produktene i seg selv var dynamiske, til at arbeidsmiljøet nå er fullstendig dynamisk og selvforbedrende. Du må bare holde tritt med å holde tritt.

Aas: – Jeg var mest spent på om modellen kunne leve opp til hypen og forventningene som hadde bygget seg opp. Paradoksalt nok er vi blitt så vant til AI-fremskritt at selv imponerende funksjoner som koding av hele applikasjoner, eller visualiseringer, ikke lenger overrasker på samme måte. Vi er blitt så vant til revolusjoner, at vi kanskje blir litt mindre imponert over evolusjoner, som denne modellen representerer. 

Aas: – Jeg er spesielt fornøyd med API-konsolideringen som forenkler utviklingsarbeidet. For oss i Tana vil det bety at vi kan bruke én modell til all brukerinput, heller enn å måtte forklare forskjellen mellom tenkemodus og "vanlig" modus. Jeg er også veldig spent på å bruke denne på større utviklingsoppgaver, og feilsøking. Der har Claude Code allerede hjulpet meg mye, og denne modellen ser ut til å være enda mer kapabel til de tingene jeg ofte ønsker å bruke en språkmodell til i utviklingsarbeidet.

5. Rukket teste noe ennå? 

Bekken: – Alle venter på å få "Aha"-momentet igjen, som første gang en testet ChatGPT. Lanseringen av GPT-5 er heller ikke det øyeblikket, men det er en god forbedring som gjør verktøyene som Wepost og Databutton betydelig bedre og kunder betydelig gladere.

Löschenbrand: – Vi har ikke hatt muligheten til å teste det ennå. Selv om markedsføringsmateriellet ser lovende ut, er vi nå i en verden der markedsførerne har overgått nerdene når det gjelder å introdusere disse modellene, så på dette tidspunktet er vi litt vant til at LLM-leverandører lover for mye og leverer for lite. Dette betyr ikke at den større industrien ikke beveger seg ekstremt raskt, noe den gjør, men på dette tidspunktet har de fleste LLM-selskapene mindre fordel når det gjelder datamengde, som var den nylige driveren for den ekstreme veksten. Dette gjør meg vanligvis skeptisk når en ny modellutgivelse planlegges uten å vise noen banebrytende nye metoder, noe som ikke lenger er stilen med "Open"AI.

Aas: – Jeg har kun gjort begrenset testing så langt. Dagen i dag går nok med til grundigere testing og forberedelse for utrulling til Tana-brukerne. Jeg har spesielt én bug med audio processing som har plaget meg, som jeg er spent på om den klarer å feilsøke.

Slik følger norske AI-startups kappløpet