❞ Når AI blir det eneste arbeidsverktøyet

Lanseringen av Chat with Apps markerer et før og etter i bedriftsdigitalisering. Openai åpner nå for at språkmodeller kan kobles direkte til eksterne applikasjoner og datakilder. Det betyr at brukeren ikke lenger må bytte mellom systemer, filer og menyer - du spør bare Chatgpt om å hente en rapport, oppdatere et dokument eller generere en analyse, og systemet gjør det. For første gang kan et språkgrensesnitt bli det sentrale arbeidsverktøyet i stedet for et tillegg. 

Konsekvensene av dette er grunnleggende. Der virksomheter tidligere trengte konsulenter for å bygge integrasjoner mellom systemer, kan en språkmodell nå koble seg direkte på skyløsninger - med ett klikk. For regnskapsbyråer, advokathus og konsulentmiljøer betyr det at kunder i stadig større grad vil forvente å hente ut informasjon selv. I stedet for å bestille rapporter og analyser, vil man spørre AI-en direkte. 

Dette endrer ikke bare arbeidsflyten – det endrer forretningsmodellen. 

Et regnskapsbyrå som tidligere fakturerte for rapportering og datainnsamling, vil oppleve at kunden nå kan be Chatgpt om å “vise alle fakturaer over 50 000 fra forrige kvartal” - og få svaret på sekunder. Dermed forsvinner store deler av verdien i manuell bearbeiding av data. Konkurransefortrinnet flytter seg fra utførelse til innsikt. Det som vil ha verdi fremover, er å bygge og eie private språkmodeller som vet hvordan virksomheten faktisk fungerer – med egne kilder, retningslinjer og kvalitetssikret data. 

Det er her utfordringen oppstår: mens Chatgpt og lignende systemer er fantastiske i konsumentmarkedet, kan de ikke brukes direkte på *Alle* virksomhetsdata. Informasjonen er konfidensiell, kompleks og ofte fordelt på gamle servere, lokale filer og skreddersydde systemer. Skal man få reell verdi, må det bygges et eget lag mellom modellen og dataene - et privat, sikkert informasjonsgrunnlag som kan indekseres og spørres på tvers. 

Når et språkgrensesnitt får tilgang til systemene dine, blir spørsmålet ikke lenger om du bruker AI, men hvordan. Det som tidligere krevde spesialutvikling, vil nå være tilgjengelig for alle – forutsatt at datatilgangen er på plass. Det gjør datastyring, tilgangskontroll og indeksering til forretningskritiske temaer. 

Private språkmodeller - bygget med Retrieval-Augmented Generation (RAG) - gjør det mulig å kombinere egne datakilder med språkmodellens forståelse. I stedet for at modellen gjetter basert på sannsynlige ord, henter den svar fra faktiske dokumenter, systemer og databaser. Det betyr at virksomheten kan bevare sikkerhet, sporbarhet og kontroll, samtidig som brukeren får den samme enkle opplevelsen som i Chatgpt. 

For selskaper med mange ansatte og ulike systemer, blir spørsmålet dermed: hvordan samle alt i én løsning? Hvordan gi de ansatte en felles inngang til informasjon uten å åpne for datalekkasje eller tap av kontroll? 

Neste fase i digitalisering handler ikke om å kjøpe flere systemer, men om å bygge sammenhenger mellom dem. Når Chatgpt nå kan snakke direkte med apper, blir det helt avgjørende at virksomheten har en intern arkitektur som kan håndtere: 

1. Tilgangsstyring - slik at sensitiv informasjon bare deles med de som skal ha den. 

2. Indeksering - slik at historiske dokumenter, e-poster og rapporter faktisk kan gjenfinnes i sanntid. 

3. Integrasjon med private språkmodeller – slik at alt innhold brukes trygt og sporbarheten ivaretas. 

Dette krever en ny type IT-strategi. De som lykkes, vil ikke være de som kjøper flest AI løsninger, men de som bygger den riktige infrastrukturen for å bruke dem. 

Europa står nå i et dilemma. Amerikanske aktører leder utviklingen, men oppfyller ikke nødvendigvis europeiske krav til sikkerhet, datalagring og etterlevelse. Skal AI brukes i virksomheter som håndterer sensitiv informasjon – som helse, finans, juss og offentlig sektor – må vi benytte lokale, private løsninger. 

Det er her Norge og Europa kan ta en posisjon. Vi trenger språkmodeller med lokal databehandling. Det er ikke bare et spørsmål om teknologi, men om suverenitet og tillit.

Med «Chat with Apps» blir AI det eneste arbeidsverktøyet blandt systemer. Brukeren vil forvente å snakke direkte med systemene sine – og få svar. Den store forskjellen fremover vil ligge i hvem som klarer å gjøre dette trygt, effektivt og på egne data. 

Private språkmodeller er ikke et tillegg til Chatgpt – de er forutsetningen for at bedrifter faktisk kan bruke teknologien. 

Og det er her den virkelige konkurransen begynner. 

For ordens skyld opplyses det om at Hege Nikolaisen er i familie med Shifters redaktør Per-Ivar Nikolaisen. Han har av den grunn ikke vært involvert i avgjørelsen om publisering av denne kommentaren. 

Openai lanserer ny måte å bygge apper – inne i Chatgpt